黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究

发布时间：2017-07-26 23:15

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【摘要】：土壤盐分对农业发展和土地生产力有很大影响,土壤盐碱化会降低耕地质量并造成土地退化,及时了解区域内土壤盐分含量及空间分布很有必要。地理加权回归是一种局部回归预测方法,其利用主变量与环境要素的相关关系,根据空间位置和距离特点,实现主变量的空间扩展。本研究目的即是探索地理加权回归在土壤盐分空间插值中的可用性,并与多元线性回归和协同克里格作对比来检验其精度。地理加权回归模型构建所选择的环境变量包括NDVI,高程和距河流距离。研究结果显示,地理加权回归在土壤盐分空间扩展中效果较好,精度优于其他两种方法(均方根误差为0.305,相关系数为0.649,决定系数为0.421),该方法降低了协同克里格插值的平滑效应,又比多元线性回归结果具有更多的空间细节展示,故本研究认为地理加权回归是一种较好的土壤盐分插值方法。
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室;
【关键词】： 土壤含盐量 地理加权回归 环境变量 黄河三角洲
【基金】：国家自然科学基金项目(41471335;41271407) 国家科技支撑计划项目(2013BAD05B03)
【分类号】：S153
【正文快照】： 1引言盐分含量及其分布状况是十分必要的。完全利用土壤中各盐分离子受自然和人类活动影响运野外采样进行全区的土壤盐分检测难度较大,常选移至土壤表面,不断累积,会逐渐形成盐渍化。土用一定的空间插值方法,利用有限的采样点实现土壤盐渍化已经成为一种严重的土壤灾害[1,2],

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本文编号：578829