江苏省秸秆能源化利用潜力和利用方式评价研究
发布时间:2017-07-29 19:13
本文关键词:江苏省秸秆能源化利用潜力和利用方式评价研究
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【摘要】:农作物秸秆是可再生的绿色生物资源,是农业生产的衍生产物,同时也是生物质能源的重要组成部分。在能源危机和环境恶化的威胁下,农作物秸秆资源的综合利用显得十分重要。中国是农业大国,秸秆资源丰富,秸秆资源有巨大的利用潜力。“十三五规划”提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,秸秆能源化利用是秸秆综合利用的创新形式,实现低投入,高产出的绿色循环发展,能够改善农村能源结构,增加农民收入,与农民共享技术创新成果。江苏省是农业大省,秸秆能源化利用是江苏省重点提倡和扶持的秸秆综合利用方式。本文对江苏省秸秆资源量进行估算并分析资源空间分布情况,从而对江苏省秸秆能源化利用的潜力进行评价。本文选取秸秆能源化利用的四种主要利用方式:秸秆气化、秸秆直燃发电、秸秆燃料乙醇、秸秆成型燃料,按照层次分析法原理,构建秸秆能源化利用方式的评价指标体系,引入三角模糊数概念,运用基于模糊层次分析法的VIKOR评价方法对秸秆能源化利用方式进行评价分析。本文研究结果主要有:(1)江苏省的秸秆资源品种多样,主要类型以稻麦黄色秸秆为主,水稻、玉米、小麦三类秸秆资源量占到了秸秆资源总量的87.32%。(2)2007-2014年江苏省秸秆资源量逐年增加,2014年秸秆资源理论量为4258万吨,且在江苏省农作物耕地面积和产量有效保证下,秸秆产量将会不断增加。(3)江苏省13个地级市的秸秆资源量呈现从北到南逐渐减少的空间分布规律。苏北地区蕴藏着巨大的秸秆能源化利用潜力,盐城市的秸秆资源量居于首位,南京市的秸秆资源量最少。(4)运用Fuzzy-VIKOR方法对秸秆能源化利用方式的评价结果排序为秸秆成型燃料、秸秆直燃发电、秸秆气化、秸秆燃料乙醇。江苏省秸秆能源化利用有很大的潜力,且秸秆资源呈现鲜明的地域性特征,秸秆能源化利用要综合考虑资源量、地区分布、利用方式优劣、经济发展水平等诸多因素,统筹规划,科学地进行秸秆能源化产业布局。
【关键词】:农作物秸秆 能源化利用 Fuzzy-VIKOR法 评价研究
【学位授予单位】:南京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F323.214
【目录】:
- 致谢3-4
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 研究背景10
- 1.2 研究目的和意义10-11
- 1.3 国内外研究综述11-14
- 1.3.1 秸秆综合利用研究综述11-12
- 1.3.2 秸秆能源化利用方式及其评价的研究综述12-13
- 1.3.3 Fuzzy-VIKOR法在可再生能源领域的应用研究综述13-14
- 1.3.4 国内外研究综述总结14
- 1.4 研究方法与研究框架14-17
- 1.4.1 研究方法14-15
- 1.4.2 研究框架15-17
- 第二章 秸杆综合利用国内外发展现状17-24
- 2.1 国外秸秆综合利用现状17-19
- 2.1.1 欧洲国家17-18
- 2.1.2 北美国家18
- 2.1.3 亚洲国家18-19
- 2.2 国内秸秆综合利用现状19-21
- 2.2.1 秸秆肥料化利用(还田)技术20
- 2.2.2 秸秆饲料化利用技术20
- 2.2.3 秸秆基料化利用技术20
- 2.2.4 秸秆能源化利用技术20-21
- 2.2.5 秸秆工业化利用技术21
- 2.3 秸秆能源化利用技术发展现状21-23
- 2.4 本章小结23-24
- 第三章 江苏省秸秆能源化利用潜力及现状24-34
- 3.1 江苏省秸秆资源潜力24-31
- 3.1.1 秸秆理论资源量24-26
- 3.1.2 秸秆空间分布特征26-29
- 3.1.3 能源化利用潜力29-31
- 3.2 江苏省秸秆能源化利用现状31-32
- 3.3 江苏省秸秆能源化利用困境32-33
- 3.4 本章小结33-34
- 第四章 基于模糊层次分析法的VIKOR法34-44
- 4.1 评价指标体系建立34-35
- 4.1.1 评价指标的选择原则34
- 4.1.2 评价指标体系的架构34-35
- 4.2 指标解释35-38
- 4.2.1 技术可行性35-37
- 4.2.2 经济适用性37
- 4.2.3 环境友好性37
- 4.2.4 社会效益性37-38
- 4.3 Fuzzy-VIKOR评价法38-43
- 4.3.1 层次分析法38-39
- 4.3.2 三角模糊数理论39-40
- 4.3.3 Fuzzy-AHP法的步骤40-41
- 4.3.4 Fuzzy-VIKOR评价法的原理及步骤41-43
- 4.4 本章小结43-44
- 第五章 江苏省农作物秸秆能源化利用方式评价44-57
- 5.1 指标处理44-50
- 5.1.1 指标权重的获取和处理44-48
- 5.1.2 评价信息的获取和处理48-50
- 5.2 VIKOR法评价的排序结果50-51
- 5.3 敏感性分析51-53
- 5.3.1 权重敏感性分析51-52
- 5.3.2 主要评价指标——生产成本的敏感性分析52-53
- 5.4 主要结论53-54
- 5.5 政策建议54-55
- 5.6 本章小结55-57
- 第六章 研究结论与展望57-59
- 6.1 主要研究结论57-58
- 6.2 创新之处58
- 6.3 研究展望58-59
- 攻读学位期间发表的学术论文59-60
- 参考文献60-64
- 附录64-68
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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,本文编号:590665
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