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基于HJ卫星的棉田土壤有机质空间分布格局反演

发布时间:2017-07-30 21:21

  本文关键词:基于HJ卫星的棉田土壤有机质空间分布格局反演


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【摘要】:以北疆绿洲区棉田表层土壤为研究对象,利用国产HJ-1A/1B卫星CCD多光谱数据对裸土有机质空间分布格局进行研究。通过分析多光谱数据不同波段的光谱反射率及其变换形式与实地采样得到的土壤有机质含量的相关性,探寻适合绿洲区棉田表层土壤有机质含量快速反演的敏感波段及参数,并针对不同参数分别建立一元线性、二次、三次、对数、倒数、幂函数、生长型、S型回归模型,以及多元回归模型;对生成的模型进行综合对比分析,获取北疆绿洲区棉田表层土壤有机质含量的最佳反演模型,从而实现整个研究区土壤有机质空间格局的遥感反演。结果表明:HJ卫星多光谱数据4个波段的反射率均与土壤有机质含量存在显著的相关性,第3波段的倒数与土壤有机质含量相关性最为显著;且以第3波段光谱反射率作为因变量得到的三次线性回归模型对土壤有机质含量进行反演的效果最佳;通过空间布局反演得到研究区土壤有机质空间分布整体呈现南北两端有机质含量较高,中部有机质含量较低的格局。该研究表明虽然与黑土有机质含量具有差别,但是遥感技术仍能够作为绿洲区土壤有机质含量空间布局反演的方法,为遥感技术在土壤参数监测中更好的发挥作用提供理论支持,同时也为新疆棉田生产管理和农田可持续利用提供科学依据。
【作者单位】: 新疆农垦科学院;石河子大学信息科学与技术学院;石河子大学/兵团绿洲生态农业重点实验室;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
【关键词】土壤 卫星 遥感 HJ卫星 绿洲棉田 土壤有机质 遥感反演
【基金】:新疆农垦科学院引导计划项目(54YYD201302) 新疆兵团工业科技计划项目(2014BA019) 国家自然基金项目(41161068) 石河子大学高层次人才科研启动项目(RCZX201325)
【分类号】:S562;S153.6
【正文快照】: 农业重点实验室,石河子832000;4.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081)王琼,陈兵,王方永,宋庆平,窦中江,戴建国,肖春华,杨秀春.基于HJ卫星的棉田土壤有机质空间分布格局反演[J].农业工程学报,2016,32(01):174-180.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.01.024 h

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 卢艳丽;白由路;杨俐苹;王红娟;孔庆波;;基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证[J];植物营养与肥料学报;2008年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨丽萍;杨玉永;;EOS-MODIS数据农业应用进展及前景[J];山东农业科学;2009年01期

2 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期

3 罗朝霞;;浅论遥感影像在农业旅游规划中的应用[J];安徽农学通报;2008年13期

4 张莉娜;;土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年17期

5 闫利平;陈红;陶卫江;;基于SPOT高分辨率遥感数据的农作物估产方法研究[J];安徽农业科学;2007年23期

6 邵磊;;基于ArcGIS和RS的积雪覆盖区域面积变化研究——以南迦巴瓦峰地区为例[J];安徽农业科学;2007年34期

7 樊科研;田丽萍;王进;杜培林;;基于冠层高光谱遥感对加工番茄产量的估算模型[J];安徽农业科学;2008年10期

8 姚筠;黄勇;;基于灰度共生矩阵的最小值去除法大气校正效果分析[J];安徽农业科学;2008年23期

9 杨宝龙;夏斌;冯里涛;冯徽徽;;QUICKBIRD影像在城市绿地提取中的应用——以石家庄市为例[J];安徽农业科学;2009年03期

10 王广杰;许辉熙;何政伟;薛万蓉;张怡;;MapGIS中根据区属性自动输入子图的研究[J];安徽农业科学;2009年05期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 连纲;郭旭东;傅伯杰;虎陈霞;;黄土丘陵沟壑区县域土壤有机质空间分布特征及预测[J];地理科学进展;2006年02期

2 周萍;王润生;阎柏琨;杨苏明;王青华;;高光谱遥感土壤有机质信息提取研究[J];地理科学进展;2008年05期

3 许文强;罗格平;陈曦;肖鲁湘;;天山北坡绿洲土壤有机碳和养分时空变异特征[J];地理研究;2006年06期

4 柳红东;张凤华;李玉义;崔志霞;;新疆玛纳斯河流域棉田土壤有机碳含量时空分异规律[J];干旱区资源与环境;2007年10期

5 孙建英;李民赞;郑立华;胡永光;张喜杰;;基于近红外光谱的北方潮土土壤参数实时分析[J];光谱学与光谱分析;2006年03期

6 刘炜;常庆瑞;郭曼;邢东兴;员永生;;土壤导数光谱小波去噪与有机质吸收特征提取[J];光谱学与光谱分析;2011年01期

7 刘磊;沈润平;丁国香;;基于高光谱的土壤有机质含量估算研究[J];光谱学与光谱分析;2011年03期

8 刘焕军;吴炳方;赵春江;赵云升;;光谱分辨率对黑土有机质预测模型的影响[J];光谱学与光谱分析;2012年03期

9 何挺;王静;林宗坚;程烨;;土壤有机质光谱特征研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2006年11期

10 张金恒,王珂,王人潮;叶绿素计SPAD-502在水稻氮素营养诊断中的应用[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2003年02期

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中国期刊全文数据库 前5条

1 所赵燕;高世明;;关于HJ—2型2182KHz无线电话机[J];渔业机械仪器;1990年01期

2 李春祥;王忠焕;;东方红HJ—3D绞盘机变速杆座坏了怎样修好[J];林业机械与木工设备;1985年04期

3 李姗姗;田庆久;;北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式[J];中国科学:信息科学;2011年S1期

4 王久玲;黄进良;王立辉;胡砚霞;韩鹏鹏;黄维;;面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法[J];农业工程学报;2014年11期

5 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 李卫国;李花;;利用HJ星遥感进行水稻产量监测预报[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年

2 李姗姗;田庆久;余涛;顾行发;;基于HJ卫星CCD影像红树林LAI估算研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 张志君;HJ集团公司发展战略研究[D];华南理工大学;2013年

2 朱毅红;HJ物业公司存在的问题及对策研究[D];北京交通大学;2008年

3 马孟莉;基于HJ卫星混合像元分解的水稻生长监测技术研究[D];南京农业大学;2011年

4 郑毅钊;HJ开发区总公司服务质量提升策略研究[D];电子科技大学;2012年

5 李雪;基于HJ数据的岩溶区干旱监测技术研究[D];南京信息工程大学;2012年

6 胡敏;HJ公司营销策略研究[D];电子科技大学;2006年

7 种建辉;HJ咨询公司激励机制的应用研究[D];西北大学;2006年



本文编号:596136

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