基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究

发布时间：2017-08-01 17:30

本文关键词：基于主成分分析和Copula函数的干旱影响评估研究

【摘要】：干旱是关中平原主要的农业灾害之一,准确地评估干旱的影响,对抗旱减灾及作物稳产具有重要意义。基于关中平原2008—2013年冬小麦主要生育期旬尺度的条件植被温度指数(VTCI)干旱监测结果,将Copula函数用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。针对多元变量导致Copula函数参数求解困难的问题,采用主成分分析法(PCA)提取主要生育时期的VTCI的主成分因子,形成新的相互独立的指标,进而结合Copula函数建立PCACopula法,确定关中平原主要生育时期的综合VTCI,并构建其与冬小麦单产间的线性回归模型,评估干旱对产量的影响。结果表明,应用PCA-Copula法得到的综合VTCI与单产间的相关性达到极显著水平(P0.001),所建回归模型的拟合度与熵值法的结果相比有所提高,决定系数由0.39提高到0.49,且对应模型的估测单产与实测单产间的均方根误差较熵值法的结果降低了30.2 kg/hm2,平均相对误差降低了0.66%,表明PCA-Copula法能较好地应用于评估冬小麦主要生育时期干旱对其产量的影响。
【作者单位】：中国农业大学信息与电气工程学院;陕西省气象局;
【关键词】： 主成分分析 Copula函数 干旱影响评估 综合VTCI
【基金】：国家自然科学基金项目(41371390)
【分类号】：S423
【正文快照】： 引言干旱一直是制约农业发展最主要的因素之一。中国是一个农业大国,干旱对农业的影响较大,每年由各种自然灾害造成的粮食作物减产的损失中,旱灾的影响占一半以上[1]。同时农业干旱是影响面积最广、造成农业损失最大、研究也最为复杂的一种因素。近年来,人们越来越关注如何有

【相似文献】

中国期刊全文数据库前5条

1 曾智;宋松柏;金菊良;;Pair-copula函数在多变量干旱特性联合概率中的应用[J];水文;2012年01期

2 倪增华;刘合香;罗彦丽;谭金凯;;Copula函数在广西洪涝灾害的降水概率预测中的应用[J];气象研究与应用;2014年02期

3 王沁;黄雁勇;汤家法;向波;;基于Copula模型的降雨量与土壤饱和度的模拟研究[J];灾害学;2010年03期

4 刘和昌;梁忠民;常文娟;胡义明;;干旱历时与干旱烈度的尾部相关性分析[J];水电能源科学;2014年04期

5 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库前4条

1 倪增华;基于Copula函数的广西洪涝灾害的数学模型研究[D];广西师范学院;2015年

2 秦悦悦;基于Copula函数的改进统计降尺度法及其应用研究[D];华北电力大学;2014年

3 左冬冬;基于联合分布函数的中国西南地区干旱特征分析[D];扬州大学;2015年

4 曹燕燕;干旱时空变化及分布特征研究[D];天津大学;2012年