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基于PRISM的山地环境大气湿度的空间插值

发布时间:2017-08-01 19:29

  本文关键词:基于PRISM的山地环境大气湿度的空间插值


  更多相关文章: 大气湿度 空间插值 PRISM 加权线性最小二乘回归


【摘要】:基于PRISM方法设计开发了山地大气湿度空间插值模型,选取北京西部山区作为试验区域,利用气象科学数据共享平台上36个台站资料和1∶25万DEM数据生成年、月、日3个时间尺度下大气相对湿度的栅格信息.采取站点交叉验证的方式对插值结果进行精度评估,并与反距离加权、克里金等其他空间插值方法的插值精度进行比较.结果表明:基于PRISM模型的大气湿度空间插值模型适合模拟北方山地的大气湿度分布场,年平均相对湿度和月平均相对湿度的插值精度比较高;与考虑空间距离或者空间距离结合海拔的其他插值方法相比,该模型插值精度有了较大提高.
【作者单位】: 中国林业科学研究院资源信息研究所;
【关键词】大气湿度 空间插值 PRISM 加权线性最小二乘回归
【基金】:“863”计划资助项目(2012AA102001-2)
【分类号】:P426.1;S716.2
【正文快照】: 大气湿度是指近地面大气层空气中水分的含量,常用水汽压、露点、相对湿度等指标来衡量[1].大气湿度是重要的森林环境要素之一,它一方面调节着植物生理生态和水分的平衡过程,对森林植被的光合作用、蒸腾作用等有重要影响[2];另一方面它也调节着土壤与森林可燃物的含水量,是林火

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本文编号:605852

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