河套灌区土壤盐渍化微波雷达反演

发布时间：2017-08-03 10:27

  本文关键词：河套灌区土壤盐渍化微波雷达反演

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【摘要】：目前中国西北干旱、半干旱地区的土壤盐渍化情况日益趋于严重,动态、快速而精确地监测与评价土壤盐渍化显得尤为重要。微波遥感所具有的优点使其成为探测土壤盐分分布的新兴而有潜力的方法。快速获取大范围地表土壤盐渍化的空间分布是一个迫切急需解决的科学难题。该文目的是试验与评价C波段RADARSAT-2 SAR(synthetic aperture radar)数据反演土壤盐渍化的性能。以受盐渍化影响较严重的内蒙古河套灌区解放闸灌域为试验区,基于SAR后向散射系数和土壤盐分实测值,利用多元线性回归(multiple linear regress,MLR)、地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)和BP人工神经网络(back propagation artificial neural networks,BP ANN)方法建立土壤含盐量的定量反演模型,重点构建了8∶140∶1结构的3层BP ANN模型,经模型验证发现MLR、GWR模型均偏向于弱相关,其标准误差SE分别为0.55、0.47 mg/g,而ANN(BP)模型的内部、外部检验标准误差SE分别为0.24、0.33 mg/g,优于前2种模型,其反演的盐渍化面积占比65.4%,与地面验证结果基本一致。该文建立的考虑土壤水分影响、组合雷达后向散射系数反演土壤盐分的人工智能模型,无需复杂的介电常数模型,能够在一定程度上满足土壤盐渍化监测的需要,可促进微波遥感在土壤盐渍化监测中的开拓应用。
【作者单位】： 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院测绘工程系;加拿大约克大学地球空间科学与工程系;
【关键词】： 土壤 神经网络 雷达 土壤盐渍化 反演
【基金】：国家自然科学基金项目(51249007、51569018) 内蒙古自然科学基金项目(2013MS0609)
【分类号】：S156.4
【正文快照】：

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王爽;丁建丽;王璐;牛增懿;;基于地表光谱建模的区域土壤盐渍化遥感监测研究[J];干旱区地理;2016年01期

2 姚远;丁建丽;张芳;赵振亮;江红南;;基于高光谱指数和电磁感应技术的区域土壤盐渍化监测模型[J];光谱学与光谱分析;2013年06期

3 丁建丽;伍漫春;刘海霞;李争光;;基于综合高光谱指数的区域土壤盐渍化监测研究[J];光谱学与光谱分析;2012年07期

4 王静;刘湘南;黄方;唐吉龙;赵冷冰;;基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测[J];农业工程学报;2009年12期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 胡庆荣;含水含盐土壤介电特性实验研究及对雷达图像的响应分析[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2003年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘全明;成秋明;王学;李相君;;河套灌区土壤盐渍化微波雷达反演[J];农业工程学报;2016年16期

2 陈艳艳;侯虎;陈铁军;彭U，

本文编号：613925