引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型
发布时间：2017-08-11 08:40
本文关键词：引黄灌区水稻红边特征及SPAD高光谱预测模型
【摘要】：叶绿素含量是评估水稻长势和产量的重要参数。为了实现快速而准确的叶绿素含量估测,以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过不同的氮素水平试验,测定了水稻在拔节期、抽穗期和乳熟期的冠层高光谱反射率和叶片绿色度土壤、作物分析仪器开发(soil and plant analyzer development,SPAD)值,分析了水稻不同时期冠层光谱的红边变化特征,并建立了SPAD的估测模型。结果表明,水稻叶片SPAD值随供氮水平的增加而增加,随生育期的变化表现为至抽穗期达到最高,而后逐渐降低。冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加。冠层光谱的红边位置、红边幅值和红边面积从拔节期到抽穗期呈现出"红移",至乳熟期呈"蓝移"现象,三个红边参数均随氮素水平的提高而增加。水稻拔节期是以红边面积为变量建立的模型对SPAD预测能力较好,而抽穗期和乳熟期则是以红边位置为参数建立的模型精度较高,与南方稻田叶绿素估算模型有所差异。利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,可为西北地区水稻长势遥感监测提供理论依据。
【作者单位】： 西北农林科技大学资源环境学院;
【关键词】： 水稻 SPAD 高光谱 红边参数 预测模型
【基金】：国家863计划(2013AA102401-2) 高等学校博士学科点专项科研基金(20120204110013)~~
【分类号】：S511;S127
【正文快照】： 项目资助:国家863计划(2013AA102401-2);高等学校博士学科点专项科研基金(20120204110013)。叶绿素是植物光合作用中主要的光能吸收物质,其含量的高低将直接影响光合作用的强弱。叶绿素含量与植物生育期及氮素水平有很好的相关性,是植物长势评价的重要指标。健康绿色植物的光
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4 谢静;陈适;王s，
本文编号：655200
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