土壤水分入渗参数的非线性预报模型
本文关键词:土壤水分入渗参数的非线性预报模型
更多相关文章: 土壤转换函数 大田耕作土壤 Kostiakov模型参数 多元非线性 水分入渗
【摘要】:以山西地区黄土高原区土壤为研究对象,通过实施大量大田耕作土壤水分入渗试验,获取了Kostiakov二参数入渗模型参数的实测大样本,建立了各个土壤水分入渗参数与土壤理化参数间的非线性关系模型;通过MATLAB软件,实现了Kostiakov入渗模型系数的求解。结果表明,常规土壤理化参数土壤含水率、体积质量、粉粒、砂粒和有机质质量分数作为非线性预报模型的输入参数是合理的,所建立的非线性关系模型高度相关,预测参数的实测值与预测值的相对误差可控制在8%以下。因此,用土壤常规理化参数对土壤水分入渗参数进行非线性预报是可行的。
【作者单位】: 太原理工大学水利科学与工程学院;
【关键词】: 土壤转换函数 大田耕作土壤 Kostiakov模型参数 多元非线性 水分入渗
【基金】:国家自然科学基金项目(40671081) 山西省科技攻关项目(20100311124) 文峪河水库高效调度运行方案研究(2010-2012)
【分类号】:S152.7
【正文快照】: 郭华,樊贵盛.土壤水分入渗参数的非线性预报模型[J].灌溉排水学报,2016,35(10):78-82.0引言我国农业灌溉主要沿用地面灌溉的灌水方式,但是农业灌溉水利用率低,其最根本原因是不能按合理的灌水技术参数进行灌溉。土壤水分入渗参数作为地面灌溉水流运动模拟模型的输入参数,其取
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,本文编号:666374
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