基于灰色扩维识别的农业面源污染驱动因素分析——以江苏省为例

发布时间：2017-08-13 11:37

  本文关键词：基于灰色扩维识别的农业面源污染驱动因素分析——以江苏省为例

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【摘要】：针对农业面源污染的驱动因素分析中存在"少数据"和双向作用机制的问题,采用灰色扩维识别模型构建农业面源污染驱动因素识别方法。首先,阐述经济发展对农业面源污染的影响方式;然后,确定农业面源污染的主要测量指标——总氮排放量(TN),以及影响因素测量指标,建立基于灰色扩维识别的灰色关联度模型。通过分析各影响因素子序列与系统行为序列的灰色关联度,识别农业面源污染的驱动因素,为深入分析、有效治理和评价农业面源污染提供思路。
【作者单位】： 河海大学商学院;河海大学项目管理信息化研究所;
【关键词】： 经济发展 农业面源污染 灰色关联度
【基金】：国家社会科学基金重点项目“基于地理信息系统的农村水环境管理研究”(12AZD108) 江苏省高校哲学社会科学基金项目“江苏省农村水环境高效管理机制研究”(2013SJD63007) 教育部博士点基金项目“多元灰色关联聚类模型及其在国际河流合作开发中的应用”(20120094120024) 国家自然科学基金项目“区域农业面源污染灰色多元驱动预测与优化控制模型研究”(71401052)
【分类号】：X71
【正文快照】： 1文献综述当前我国农村经济迅速发展、现代生产资料和消费资料全面进入农村市场,引发农村一系列内源性环境问题[1]。农业面源污染是继城市点源污染有效治理后关注的焦点,它是指农业生产以及农村生活中的污染物通过地表径流或地下渗透等过程进入水体,进而对水体造成污染[2]。根

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本文编号：667103