基于时序MODIS-NDVI的油菜种植面积变化趋势分析——以江汉平原为例

发布时间：2017-08-15 08:28

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【摘要】：油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的MODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解(EMD)方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型(LSMM)进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布。结果表明,EMD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5%以上,R2大于0.9。油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势。此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影响明显。
【作者单位】： 华中农业大学资源与环境学院农业部长江中下游耕地保育重点实验室;
【关键词】： 时序MODIS-NDVI 经验模态分解 线性光谱混合模型 江汉平原 油菜种植面积
【基金】：十二五农村领域国家科技计划课题(2013AA102401-3)~~
【分类号】：S565.4;S127
【正文快照】： 油菜是我国重要的油料作物,是继水稻、小麦、玉米、大豆之后的第五大优势作物,在我国农业经济和食用油市场中占有举足轻重的地位。因此,对油菜种植进行监测,准确掌握油菜生产状况具有十分重要的意义[1]。与传统方法相比,遥感技术伴随着电子技术、计算机技术、信息技术等高新技

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本文编号：677199