测定土壤硝态氮的紫外分光光度法和镉柱还原法比较

发布时间：2017-08-17 18:31

  本文关键词：测定土壤硝态氮的紫外分光光度法和镉柱还原法比较

  更多相关文章： 紫外分光光度法 镉柱还原法 流动注射分析仪 土壤硝态氮

【摘要】：使用改进的紫外分光光度法(校正因素法)和基于镉柱还原的流动注射分析法(镉柱还原法)测定了中国10种不同类型土壤的NO3 -N含量,分析了两种方法的差异性及其适用性。统计分析表明,改进紫外分光光度法与镉柱还原法测定的结果具有极显著的相关性,测定样品的准确度介于89%~104%,具有可比性。在浓度适用上略有差异,对NO3 -N含量极低的土壤样品,采用镉柱还原法可提高精确度;对于NO3 -N含量高的土样选用紫外法可提高测定精确度,测定结果变异性低于镉柱还原法,且紫外法测定值都要高于镉柱还原法。从仪器操作及校准角度来看,紫外法测定操作过程简便,影响因子较少,对NO3 -N批量快速测定更为适用。
【作者单位】： 中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室;中国科学院大学;中国科学院南京土壤研究所;
【关键词】： 紫外分光光度法 镉柱还原法 流动注射分析仪 土壤硝态氮
【基金】：国家自然科学基金项目(31200339) 湖南省科技计划项目(2014NK3083) 公益性行业(农业)科研专项(201203030)资助
【分类号】：S151.95
【正文快照】： 硝态氮(NO3 -N)不仅是植物生长发育直接吸收利用的速效性氮素形态之一[1],而且还是当今集约化农业生产过程中环境污染的重要形态之一。其含量在土壤、水体中的快速、准确测定不仅为环境评价提供依据,还能有效地指导农业生产管理中的氮肥合理施用[2 4]。因此,其测定方法一直

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张霖霖,周勇强,谢浩东,刘伯佳,谢燕竺,陈婉媚,罗楠;紫外分光光度法直接测定废水中微量油的研究[J];光谱学与光谱分析;2001年05期

2 刘军鸽,王增盛;用紫外分光光度法直接测定蔬菜中维生素C的含量[J];湖南农业大学学报;1997年05期

3 马信忠;;紫外分光光度法测定微量氟哌酸的研究[J];浙江师大学报(自然科学版);1992年01期

4 李楠;马成有;程庆红;王英华;;紫外分光光度法-人工神经网络在4种嘌呤同时测定中的应用[J];吉林大学学报(理学版);2007年05期

5 刘海华;;紫外分光光度法测量土壤中柴油的含量[J];黑龙江科技信息;2008年18期

6 李红霞;周立清;;紫外分光光度法测水总硬度显色条件的选择[J];实验室研究与探索;2013年01期

7 斯琴;敖登高娃;李虎东;;偏最小二乘紫外分光光度法同时测定四环素、土霉素和甲稀土霉素[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2007年01期

8 丛继坤;赵博;杨福祯;赵董艳;;衍生化-紫外分光光度法定量分析1,5-萘二异氰酸酯[J];河北师范大学学报(自然科学版);2008年01期

9 何艺,李树伟,潘建章,王小红;化学计量学辅助紫外分光光度法同时测定左氧氟沙星和司帕沙星[J];西南民族大学学报(自然科学版);2005年03期

10 李翔城;戴穗安;谭小波;王晓峰;;基于紫外分光光度法对军事伪装识别的实验探索[J];四川兵工学报;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 李楠;魏士刚;程庆红;王英华;;紫外分光光度法同时测定四种嘌呤含量[A];第四届海峡两岸分析化学学术会议论文集[C];2006年

2 李楠;王英华;;紫外分光光度法-人工神经网络在多种嘌呤同时测定中的应用[A];中国化学会第二十五届学术年会论文摘要集（下册）[C];2006年

3 郑立威;;紫外分光光度法用于氟哌酸注射液含量的测定[A];福建省畜牧兽医学会第七次会员代表大会暨学术研讨会论文集[C];1994年

4 叶林;包晓丽;张虹;;紫外分光光度法测定海产品中的硒[A];中国食品科学技术学会第五届年会暨第四届东西方食品业高层论坛论文摘要集[C];2007年

5 王越;郑海波;马丽霞;;海洛因的薄层层析净化-紫外分光光度法定量分析[A];第五次全国法医学术交流会论文集[C];1996年

6 张京京;王莹;辛士刚;;紫外分光光度法测定海带中碘含量[A];中国化学会第26届学术年会分析化学分会场论文集[C];2008年

7 翁德会;;用紫外分光光度法分析中药厚朴饮片[A];中华中医药学会中药分析分会第三届学术交流会论文集[C];2008年

8 李鸿雁;李玫;;液体样品中咖啡因含量的测定[A];首届全国毒品检验技术交流会论文集[C];1997年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王海佳;紫外分光光度法研究维生素C的稳定性及蔬果和果汁中含量的测定[D];山西医科大学;2015年

2 范琦;紫外分光光度法在抗生素药物分析中的应用及方法评价研究[D];西南师范大学;2004年

，

本文编号：690464