北京松山天然油松林土壤有机碳分布及其影响因素

发布时间：2017-08-18 23:26

  本文关键词：北京松山天然油松林土壤有机碳分布及其影响因素

  更多相关文章： 天然油松林 土壤碳含量 土壤碳密度 林龄 方差分解

【摘要】：随着全球气候的变化,森林土壤有机碳作为碳库的重要组成部分,成为森林碳循环研究的重点之一。以北京松山8块不同林龄天然油松林样地为研究对象,通过方差分析及方差分解的方法分析不同林龄土壤有机碳、碳密度的分布特征及影响因素,结果表明:(1)该地区油松林土壤碳含量平均值为20.61 g·kg~(-1);土壤碳密度为153.67 t·hm~(-2),低于中国森林生态系统平均值(193.55 t·hm~(-2))。同一林龄土壤有机碳含量随土壤深度的增加而显著降低(P0.05)。(2)在0~50 cm土层,不同林龄土壤有机碳含量普遍存在显著差异性(P0.05),在50~100 cm层差异不显著。随着林龄增大,土壤碳密度显著增加(P0.05)。各土层土壤碳密度与土壤碳含量随林龄变化趋势并不一致。中龄林、近熟林、成熟林、过熟林土壤有机碳均集中分布在较浅表层(0~30 cm),分别占总土层有机碳含量的81.1%、83.6%、82.5%、81.7%。(3)土壤各层碳含量、碳密度与土壤含水量呈显著相关(P0.001,P0.05),各层土壤碳含量与土壤容重呈显著负相关(P0.05)。各样地土壤平均碳含量(ACC)、碳密度(ACD)与地形因子、林分特征因子以及土壤因子之间普遍存在显著关联。地形模型、林分特征模型、土壤模型对ACC、ACD方差的解释程度具有一定的差异性。总体而言,林分特征模型能较好地解释ACD方差,地形因子模型、土壤因子模型对结果解释程度相对偏低。林分特征模型和土壤模型结合起来能较好地解释ACC方差,地形因子模型对结果解释程度不高。
【作者单位】： 北京林业大学森林培育与保护省部共建教育部重点实验室;
【关键词】： 天然油松林 土壤碳含量 土壤碳密度 林龄 方差分解
【基金】：北京市重点学科项目“生态学”(2013-2014)资助
【分类号】：S714.2
【正文快照】： 北京市重点学科项目“生态学”(2013-2014)资助。P0.05),and the carbon content of each layer was significantly negatively correlated with soilbulk density(P0.05).The average carbon content(ACC),and average carbon density(ACD)of various soil layers in each

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