基于盲源分离的稀疏植被区土壤含盐量反演

发布时间：2017-08-20 09:27

  本文关键词：基于盲源分离的稀疏植被区土壤含盐量反演

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【摘要】：植被对土壤光谱的干扰是目前土壤盐渍化遥感监测的重要限制因素之一,探索消除稀疏植被覆盖区植被对光谱影响的方法,对提高土壤含盐量遥感反演精度具有重要意义。本文通过对189组不同植被覆盖度且不同盐渍化程度种植微区野外实测地表可见-近红外反射光谱进行分析,比较并评价了基于原始光谱和盲源分离(blind source separation,BSS)后光谱预测土壤含盐量的结果。结果表明:地表植被覆盖严重影响基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。盲源分离方法,尤其是基于方程z=tanh(y)的独立分量分析(independent components analysis,ICA)算法,可有效分解植被和土壤的混合光谱,并提高植被覆盖下基于可见-近红外反射光谱的土壤含盐量反演精度。该方法为植被覆盖区大尺度土壤盐渍化遥感监测提供了方法指导。
【作者单位】： 中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所);中国科学院大学;
【关键词】： 稀疏植被覆盖 可见-近红外反射光谱 土壤含盐量 盲源分离
【基金】：国家自然科学基金项目(41071140) 中国科学院战略先导性项目(XDB15040300) 土壤重点数据库项目(XXH12504-1-02)资助~~
【分类号】：S156.4
【正文快照】： 土壤盐渍化是世界性生态环境问题之一,也是导致土壤荒漠化和土壤退化的主要诱因之一。盐渍化土壤中的可溶性盐,严重影响作物生长,并威胁作物产量,是农业可持续发展的重要限制因素。近年来,全球盐渍化以及次生盐渍化土壤的面积不断增加,因此,对盐渍化土壤的盐渍化程度、面积以

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本文编号：705844