基于DCCA方法分析气候变化对四川省粮食产量的影响

发布时间：2017-08-23 19:36

  本文关键词：基于DCCA方法分析气候变化对四川省粮食产量的影响

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【摘要】：选取四川省23个气象台站1961-2012年的年气温距平、降水量距平数据等气象资料以及四川省粮食产量数据,应用非线性时间序列的去趋势互相关分析(DCCA)方法对四川省粮食产量与年平均气温和年平均降水量两个主要气候因子的相关性及其随时间变化特征进行分析。结果表明:四川省粮食产量与年平均气温和年平均降水量这两个主要气候因子之间均表现出强烈的长期持续的正相关性特征,标度不变区间在52a以上。进一步对1990-2012年气候变化对四川省粮食产量的影响进行DCCA滑移分析,结果显示,尽管受到区域性气候暖干化趋势的影响,四川省粮食产量出现不稳定波动现象,但粮食产量整体受气候变化的影响程度在逐渐减弱,这可能得益于近年来四川省农业资金及科技力度的大幅投入。
【作者单位】： 吉首大学生物资源与环境科学学院;西南财经大学财政税务学院;
【关键词】： 去趋势互相关分析 长期持续性 粮食产量 气候变化 四川
【基金】：国家自然科学基金(41465010) 湖南省教育厅科学研究一般项目(15C1117) 生态旅游湖南省重点实验室开放项目(JDSTLY1519)
【分类号】：S162.53
【正文快照】： 在全球气候变化的宏观背景下,气候变化对粮食产量的影响研究已成为学术界关注的热点[1-4]。IPCC(2007)第四次评估报告[5]指出,在中高纬度地区,如果局地平均温度增加1~3℃,粮食产量预计会有少量增加,但升温超过这一范围,某些地区农5作物产量将会降低。四川省正处于这一敏感区域

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本文编号：726899