多时相遥感提取水稻种植区研究进展

发布时间：2017-08-23 23:32

  本文关键词：多时相遥感提取水稻种植区研究进展

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【摘要】：水稻是我国主要的粮食作物之一,对水稻面积和空间分布的调查是水稻监测的基础,关系国家粮食安全问题.利用卫星遥感技术进行水稻面积与空间分布调查具有大范围、实时性等传统调查不具备的优势,成为近年来的热点.本文对近年来基于多时相遥感进行水稻种植区提取的方法进行梳理与总结,按照传感器类型从3个方面进行阐述——利用不同时相分辨率的光学传感器的提取方法、利用不同极化方式的合成孔径雷达的提取方法以及两者的结合使用的方法,对基于不同数据源的提取方法进行了概括和举例.最后对目前的研究进行合理的评价,指出存在的不足之处并对进一步的研究做出展望.
【作者单位】： 中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所;
【关键词】： 遥感 水稻 光学传感器 合成孔径雷达
【基金】：国家自然科学基金(41271418)
【分类号】：S511;S127
【正文快照】： 水稻是我国第二大粮食作物,约占我国耕地面积的25%,对水稻面积及空间分布调查是水稻监测的基础[1-2].传统的调查方式主要是通过实地测绘,利用行政手段将数据层层汇总,需要投入大量的人力物力,调查周期长.遥感具有宏观性、实时性等特点,能够快速准确地获取大面积的水稻空间分布

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本文编号：727933