基于国产高分一号卫星数据的区域土壤盐渍化信息提取与建模

发布时间：2017-08-25 21:25

  本文关键词：基于国产高分一号卫星数据的区域土壤盐渍化信息提取与建模

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【摘要】：土壤盐渍化是干旱半干旱地区土地退化的主要原因之一,给当地生态系统和社会经济的可持续发展带来了严重的威胁,而对盐渍化空间分布信息的提取是治理盐渍化的基础。因此,选取生态脆弱区渭—库绿洲为研究区,利用2014年7月19日GF-1多光谱影像数据,提取光谱指数及波段信息,结合实际采样点的土壤表层电导率数据(0~10 cm),采用偏最小二乘回归模型(partial least squares regression,PLSR)对土壤盐渍化进行模拟,并对研究区盐渍化分布进行模拟和评估。结果表明:实测土壤表层电导率与光谱指数相关性较好;利用PLSR对渭—库绿洲土壤表层盐渍信息建模,对土壤盐渍化信息提取效果较好,精度较高;充分利用了GF-1影像包含的信息,提高了高分辨率遥感影像盐渍化信息提取的精度;非盐渍化和轻度盐渍化面积分别占总面积的42.88%和17.16%,绿洲中部偏东及东南区域,盐渍化现象稍弱,可成为今后绿洲扩张的重点方向;而中度盐渍化、重度盐渍化和盐土面积分别占总面积的29.51%、8.57%和1.88%,绿洲北部/西部及西南方向的重度盐渍化区域紧挨绿洲区域,已严重威胁了绿洲经济的健康发展,亟待治理。
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;德国埃希施塔特-因戈尔施塔特大学数学与地理学院;
【关键词】： 土壤盐渍化 高分一号 光谱指数 偏最小二乘回归法(PLSR) 渭—库绿洲
【基金】：新疆维吾尔自治区科技支疆项目(201504051064) 高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(95-Y40B02-9001-13/15-03-01) 国家留学基金委创新型人才培养国际合作项目(201505990312)资助~~
【分类号】：S156.4
【正文快照】： (2新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐830046)(3德国埃希施塔特-因戈尔施塔特大学数学与地理学院,埃希施塔特85071)土壤盐渍化现象已成为干旱半干旱地区最重要的环境问题之一[1-3]。为合理管理现有土地资源并防止土壤盐渍化进一步恶化,监测、评估和预测土壤盐渍化已成

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