不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度对比分析

发布时间：2017-08-30 00:08

  本文关键词：不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度对比分析

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【摘要】：为了对不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度进行对比分析,基于区域性黄土田间耕作土壤水分入渗实测资料,分别对Kostiakov、Kostiakov-Lewis以及Philip入渗模型的参数建立了以土壤体积含水率、干密度,黏粒、粉粒和有机质含量等土壤基本理化参数为输入变量的多元非线性传输函数,并进行了精度分析和比较。结果表明:Kostiakov入渗的二参数模型参数的平均误差在9%以下,预测精度明显高于Kostiakov-Lewis三参数入渗模型参数10.78%和Philip入渗模型参数11.72%。因此,推荐形式简单且预测精度高的二参数模型参数多元非线性预测模型为土壤入渗模型参数预测模型。
【作者单位】： 太原理工大学水利科学与工程学院;
【关键词】： 土壤入渗模型参数 多元非线性预测模型 误差分析
【基金】：山西省地面灌溉节水技术参数手册研编项目(2015-JS-1) 国家自然科学基金项目(40671081)
【分类号】：S152.72
【正文快照】： 土壤入渗是降雨或灌溉条件下水分进入土壤实现再分配的过程,是由土壤类型及其土壤理化性状等多种因素综合作用的结果。合理确定表述土壤水分入渗过程的模型参数对提高降水利用率、灌溉水利用效率和促进作物增产具有重要的指导意义。国内外众多学者对土壤水分入渗进行了大量的

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1 石晓蕾;徐绍辉;廖凯华;;求van Genuchten模型参数的AM-MCMC方法[J];土壤;2012年02期

2 ;[J];;年期

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本文编号：756172