基于Landsat 8遥感图像的长春中北部地区土壤有机质含量反演

发布时间：2017-09-07 07:10

  本文关键词：基于Landsat 8遥感图像的长春中北部地区土壤有机质含量反演

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【摘要】：以Landsat 8遥感图像为数据源,利用FLAASH大气校正模型对遥感图像进行大气校正,结合野外土壤采样的有机质含量化验数据,采用逐步回归分析的方法,对研究区土壤有机质含量进行定量反演。结果表明,土壤有机质含量与Landsat 8遥感图像反射率在近红外波段具有较强的负相关性,对反射率进行适当的数学变换可以有效提高与有机质的相关性,由此而建立起来的逐步回归反演模型,其决定系数r2=0.925,总均根方差RMSE=0.171,说明该反演模型有较高的精度与稳定性。根据上述反演模型,结合遥感影像分类结果,对研究区土壤有机质含量进行反演,结果显示,研究区内土壤有机质含量呈东高西低之势,东部、南部地区土壤有机质含量普遍高于3%,而西部、北部地区土壤有机质含量普遍低于2%。
【作者单位】： 辽宁省交通高等专科学校;
【关键词】： Landsat OLI 有机质 定量反演 多光谱遥感 长春东北部地区
【基金】：国家自然科学基金(编号:41371332) 中国地质调查局项目(编号:1212010911084) 辽宁省交通高等专科学校优秀人才项目(编号:lnccrc201401)
【分类号】：S153.621;TP751
【正文快照】： 土壤中有机质(SOM)含量是衡量土壤肥力的重要指标,测量土壤中有机质含量是判断土壤肥力的重要途径[1]。有机质在土壤中的含量虽然很少(一般小于10%),但是大量研究证明,土壤中的有机质与土壤的母质、含水量、氧化铁含量等共同影响着土壤的光谱特征[2]。传统的土壤有机质含量空

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本文编号：808116