基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究

发布时间：2017-09-08 06:22

  本文关键词：基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究

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【摘要】：在数字土壤制图研究中,从历史资料中提取准确的、详细的土壤—环境关系对于土壤图的更新和修正十分重要。从传统土壤图中提取土壤类型并从地形数据中提取环境参数,采用空间数据挖掘方法建立土壤—环境关系,并进行推理制图和精度验证。以湖北省黄冈市红安县华家河镇滠水河流域为例,首先选取成土母质和基于地形数据提取的高程、坡度、坡向等7个环境因子;然后利用频率分布原理得到包含土壤类型与环境因子信息的典型样本数据1 410个;采用See5.0决策树方法进行空间数据挖掘,建立土壤—环境关系;将其导入So LIM中进行推理制图;最后利用270个实地采样点验证所得土壤图的精度。土壤图的精度提高了约11%,证明了本研究方法对土壤类型和空间分布推理的可靠性。
【作者单位】： 华中农业大学资源与环境学院;湖北省红安县农业局土壤肥料工作站;
【关键词】： 环境因子 频率分布 数据挖掘 土壤—环境推理模型(SoLIM)
【基金】：国家自然科学基金项目(41171174) 国家863项目(2013AA102401-3) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2010QC035)资助~~
【分类号】：S159.9
【正文快照】： (2湖北省红安县农业局土壤肥料工作站,湖北黄冈738400)数字土壤制图以Jenny的土壤发生学理论[1]和Huggett的土壤—景观模型理论[2]为基础,其基本思想为环境要素与土壤的空间差异存在协同关系,一旦获取这种关系,就可以依据环境要素的空间分布来推测土壤的空间变化,并以此为基础

【参考文献】

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本文编号：812397