基于三明治估计的全国土壤墒情估计方法
本文关键词:基于三明治估计的全国土壤墒情估计方法
更多相关文章: 三明治估计 土壤墒情 空间插值 异质性表面 分区
【摘要】:土壤墒情监测对于科学灌溉、抗旱资源调配均意义重大,文章针对全国范围墒情监测中由于监测点数据少、分布不均及数据点之间关系松散等导致的空间估计效果较差的问题,对全国范围的土壤墒情空间分布规律与空间估计方法展开研究。采用适用于分层异质性表面进行空间估计的三明治估计方法,以全国县域土壤墒情监测数据为采样数据,以全国降水栅格数据与土壤分类数据作为分区数据,以县行政区作为报告单元,实现土壤墒情监测点数据到面数据的上推。采用交叉验证方法对三明治估计效果进行验证,并与距离反比、克吕金、自然临近点和样条4种常规插值方法进行对比。结果表明:三明治估计的误差均值为1.66%,误差标准差为25.16%,墒情等级估计准确率为60.7%;与其它对比方法相比,三明治估计的结果在误差均值与误差标准差上并没有表现更好,三明治估计的误差均值小于样条插值方法但大于其它方法,误差标准差与距离反比、克吕金及自然临近点方法接近。总体来看,三明治估计能够获得与一般插值方法类似的估计效果,但是由于其更符合土壤墒情空间分布以及采样数据情况,因此其结果更可靠和易于解释,能更好地满足全国土壤墒情监测的应用需要。
【作者单位】: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;北京农业信息技术研究中心;
【关键词】: 三明治估计 土壤墒情 空间插值 异质性表面 分区
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)“作物需水信息采集与智能控制灌溉技术”(2011AA100509) 国家农业信息化工程技术研究中心开放课题“基于点对数频率分布函数的空间变异函数构建方法研究”(KF2012N08-055)
【分类号】:S152.7
【正文快照】: 0引言土壤水分的空间分布模式对于气象、水土保持、农田保护和景观管理等相关工作都具有重要的意义。在一个区域内进行土壤墒情监测,可以为农业生产中的科学灌溉提供决策基础,在省或全国范围内进行土壤墒情监测,对于水资源管理和抗旱政策制定及实施至关重要。但是受土壤性质、
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨涛;宫辉力;李小娟;赵文吉;孟丹;;土壤水分遥感监测研究进展[J];生态学报;2010年22期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;郝星耀;周清波;高秉博;潘瑜春;;基于三明治估计的全国土壤墒情估计方法[J];中国农业资源与区划;2016年10期
2 辛强;李兆富;李瑞娟;郭泰;吴敏;潘剑君;;基于温度植被干旱指数的华东地区AMSR-E土壤水分数据的空间降尺度研究[J];农业现代化研究;2016年05期
3 袁雷;周刊社;马鹏飞;;FY-3B/MWRI土壤湿度产品在藏北的适用性研究[J];中国农学通报;2016年23期
4 周伟;叶杰;沈伟;张莹;叶剑;周紫阳;;基于B/S架构的土壤墒情自动监测系统[J];湖北农业科学;2016年07期
5 李新;曾琪明;王心逸;黄江辉;焦健;;一种基于AMSR-E和ASAR数据的土壤水分协同反演方法[J];北京大学学报(自然科学版);2016年05期
6 杨淑婷;张学俭;;宁南山区土壤含水量遥感监测研究[J];宁夏农林科技;2015年10期
7 徐沛;张超;;土壤水分遥感反演研究进展[J];林业资源管理;2015年04期
8 黄友昕;刘修国;沈永林;刘诗诗;孙飞;;农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法研究进展[J];农业工程学报;2015年16期
9 孙越君;郑小坡;秦其明;孟庆野;高中灵;任华忠;吴伶;王俊;王建华;;不同质量含水量的土壤反射率光谱模拟模型[J];光谱学与光谱分析;2015年08期
10 李智广;姜学兵;刘二佳;赵辉;;我国水土保持监测技术和方法的现状与发展方向[J];中国水土保持科学;2015年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏国栓;沈润平;丁国香;;仪征地区农田深层土壤湿度遥感反演初探[J];遥感技术与应用;2008年01期
2 韩念龙;陈圣波;汪自军;包书新;宋金红;;被动微波反演裸露区土壤水分综述[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年S1期
3 鲍艳松;刘良云;王纪华;;综合利用光学、微波遥感数据反演土壤湿度研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年03期
4 梁芸;张峰;韩涛;;利用EOS/MODIS植被供水指数监测庆阳地区的土壤湿度[J];干旱气象;2007年01期
5 乔平林;张继贤;王翠华;;基于星载被动微波遥感的地表土壤湿度反演[J];辽宁工程技术大学学报;2006年03期
6 齐述华,张源沛,牛铮,王长耀,郑林;水分亏缺指数在全国干旱遥感监测中的应用研究[J];土壤学报;2005年03期
7 张振华,蔡焕杰,杨润亚;基于CWSI和土壤水分修正系数的冬小麦田土壤含水量估算[J];土壤学报;2005年03期
8 刘伟东,Frédéric Baret,张兵,郑兰芬,童庆禧;高光谱遥感土壤湿度信息提取研究[J];土壤学报;2004年05期
9 冯强,田国良,王昂生,Tim R.McVicar,David L.B.Jupp;基于植被状态指数的土壤湿度遥感方法研究[J];自然灾害学报;2004年03期
10 刘安麟,李星敏,何延波,邓凤东;作物缺水指数法的简化及在干旱遥感监测中的应用[J];应用生态学报;2004年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 彭晓芬;黄甫则;周汝良;;云南省年均降雨量空间插值模拟方法比较[J];西南林学院学报;2010年05期
2 刘志红;Tim R.McVicar;Tom G.Van Niel;杨勤科;李锐;穆兴民;;基于5变量局部薄盘光滑样条函数的蒸发空间插值[J];中国水土保持科学;2006年06期
3 朱运海;武红智;孙然好;张百平;韩芳;;张家口地区水热因子的空间插值及其变化趋势分析[J];安徽农业科学;2010年35期
4 白江涛;白建军;王磊;蒋之r,
本文编号:844008
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/844008.html