分数阶微分算法对盐渍土高光谱数据的影响研究

发布时间：2017-09-16 20:02

  本文关键词：分数阶微分算法对盐渍土高光谱数据的影响研究

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【摘要】：以艾比湖流域为研究区域,典型盐渍土为研究对象,引入分数阶微分,以0.2为微分阶数间隔,将0~2细分为11阶微分,对原始光谱反射率及其常用的均方根、倒数等数学变换进行微分计算,结合实验室实测的土壤含盐量,从相关系数、标准差及信息熵三个角度探讨分数阶微分算法对土壤高光谱数据的影响。结果表明:随着微分阶数的增加,相关系数通过0.01显著性检验的波段数量总体上呈逐渐减少的趋势,且1 lg R提升相关性的效果优于其他三种数学变换;高光谱数据总体分布变得相对集中,样本差异性逐渐降低;信息熵逐渐减小,信息无序度变小,有效信息量增加。分数阶微分能够细化相关系数、标准差及信息熵的变化趋势,丰富高光谱数据的预处理方法,可从光谱维的角度深层挖掘光谱信息,为深度利用高光谱数据提供崭新的视角,同时也可为特征波段选择、地表参数反演等高光谱数据的应用提供参考依据。
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院;新疆大学绿洲生态教育部重点实验室;
【关键词】： 光谱学 高光谱 信息熵 分数阶微分 盐渍化
【基金】：国家自然科学基金(41130531,41561089);国家自然科学基金本地优秀青年人才培养专项(U1503302) 国家科技支撑计划(2014BAC15B01)
【分类号】：S156.4
【正文快照】： 1引言20世纪80年代初,随着卫星、传感器、计算机等技术的高速发展,高光谱遥感应运而生,为遥感信息的定量研究开辟了崭新的途径[1]。在高光谱数据分析方法中,光谱微分应用广泛。这是因为光谱微分对反射光谱进行数学模拟,计算不同阶数微分值,可用于确定反射率曲线拐点以及最大、

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本文编号：865113