基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究

发布时间：2017-09-18 15:06

  本文关键词：基于高光谱的甜菜冠层氮素遥感估算研究

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【摘要】：利用野外便携式ASD Qualityspec光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,采用植被指数对氮含量进行预测,发现估算精度较低,分析NDVI与VLOPT与氮含量的相关性,得出氮含量在很小的时候就达到饱和水平。根据4种预处理下的甜菜冠层光谱,分别采用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立甜菜氮含量估算模型,比较不同预处理和不同回归方法对估算精度的影响。结果表明:对PLSR来说,一阶导数处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.6%),平滑、MSC和SNV建立的估算模型次之;对PCR来说,平滑处理的光谱数据建立的模型精度最好(RMSE=2.34g/kg,RE=19.4%)。总的看来,不同预处理对估算模型精度有一定的差异,但PLSR和PCR两种回归方法对甜菜氮含量估算模型影响不大。
【作者单位】： 内蒙古农业大学机电工程学院;
【关键词】： 甜菜冠层 氮素 估算 光谱预处理 植被指数 最小二乘法 主成分回归
【基金】：国家自然科学基金项目(41261084) 国家现代农业产业技术体系专项基金(CARS-210402)
【分类号】：S566.3;S127
【正文快照】： 0引言目前,在国内外光谱分析和仪器设备新技术相结合的研究中,国内外利用高光谱(hyperspectral remotesensing)进行氮素营养诊断的研究己很广泛[1-2]。随着高光谱遥感技术的发展,已经发展了一系列的植被指数,如冠层比值指数RVI(Ratio Vegetation Index)、归一化植被指数NDVI(N

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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3 温鹏飞;朱鹏;吕新;张泽;张强;陶W，

本文编号：876228