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江苏省冬小麦气候适宜度研究及其应用

发布时间:2017-09-20 19:18

  本文关键词:江苏省冬小麦气候适宜度研究及其应用


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【摘要】:气候环境的变化必然带来农业生态环境的变化。江苏省是我国冬小麦(Triticum aestivum Linn)主要种植区域之一,在气候变化的背景下,探讨气候适宜度对江苏冬小麦生长发育及产量的影响具有很强的现实意义。本文利用隶属度函数构建了气候适宜度模型,对江苏省12个站点的冬小麦各生育期与全生育期的适宜度进行了计算,并分析其时空变化。最后根据冬小麦生育期间所受冻害、干旱和连阴雨的灾害指标计算所受灾害的情况,并结合江苏省气候适宜度进行比较分析与评价。旨在为农业区域环境管理及农业的可持续发展提供理论上的参考。主要工作如下:1.所构建的气候适宜度模型可以用于描述与分析江苏省冬小麦的气候适宜程度。为避免在各生育期单个要素的气候适宜度可能很小或为零而导致的与冬小麦气象产量出现较大偏离的情况,选用累乘模型来表达冬小麦各生育期的气候适宜度,效果令人满意。2.江苏省冬小麦的气候适宜度总体较好,变化比较平稳,并且温度适宜度、降水适宜度和气候适宜度都呈弱增加趋势,而日照适宜度呈逐年微弱减少的趋势。3.从适宜度分布来看,苏南地区日照适宜度较低,苏北地区降水适宜度较低,各地区温度适宜度总体较高,且气候适宜度的差距不是很大。说明苏南地区的日照对冬小麦的影响较大,苏北地区的降水是该地区冬小麦生产的关键影响因子;而东部沿海地区的光照、温度和降水资源总体较充沛,能够满足冬小麦的生长,气候适宜度较高。4.通过对江苏省冬小麦光温水三个要素的适宜度以及各生育期适宜度的详细分析,得出了各生育期冬小麦适宜度的变化情况,由此得出江苏省冬小麦适宜度偏低的生育期在出苗-分蘖期,主要由于温度适宜度分量的影响而导致该时期冬小麦的气候适宜度较低,因此在此期间应注意低温冻害对冬小麦生长发育及产量形成的负面影响。5.为了更好地理解与认识这种负面影响,我们进一步分析了冬小麦的冻害指数,结合计算冬小麦在不同时段的寒积温值,得到冬小麦在出苗-分蘖、分蘖-越冬和越冬-返青期间的寒积温,得出赣榆和徐州(代表苏北)的寒积温较大,南通、昆山和东山(代表苏中、苏南)的寒积温较小,这与计算的冬小麦冬季冻害指数的结果在同时段内是一致的。即冬小麦出现低温危害的时段在进入休眠之前以及结束休眠之后,即秋末冬初和冬末春初。6.江苏省冬小麦的生长在出苗-分蘖期可能受干旱的影响,此时的湿润指数较低影响冬小麦的生长;江苏省冬小麦受一定程度连阴雨的影响,其中苏南地区连阴雨的次数较多,受到连阴雨的影响较大,且连阴雨发生的次数与降水和日照呈显著性相关。
【关键词】:冬小麦 气候适宜度 时空变化 低温冻害 江苏省
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:S512.11;S162.53
【目录】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-9
  • 第一章 绪论9-19
  • 1.1 研究目的和意义9-11
  • 1.2 国内外研究进展11-16
  • 1.2.1 国外有关研究11-12
  • 1.2.2 国内有关研究12-16
  • 1.3 主要研究内容16-17
  • 1.4 资料选取和研究方法17-19
  • 1.4.1 资料选取17
  • 1.4.2 研究方法17-18
  • 1.4.3 技术路线18-19
  • 第二章 江苏省冬小麦各生育期近40年气候变化分析19-31
  • 2.1 资料与方法19-20
  • 2.2 结果与分析20-28
  • 2.2.1 江苏省冬小麦各生育期气象要素的变化20-22
  • 2.2.2 苏北地区冬小麦生育期气象要素的变化22-24
  • 2.2.3 苏中地区冬小麦生育期气象要素的变化24-25
  • 2.2.4 苏南地区冬小麦生育期气象要素的变化25-28
  • 2.3 周期性分析28-29
  • 2.4 M-K检验29-30
  • 2.5 本章小结30-31
  • 第三章 冬小麦适宜度模型的计算31-47
  • 3.1 模型的计算方法31-35
  • 3.1.1 温度的适宜度模型31-32
  • 3.1.2 降水的适宜度模型32-34
  • 3.1.3 日照时数的适宜度度模型34-35
  • 3.1.4 气候适宜度模型35
  • 3.2 适宜度的变化分析35-45
  • 3.2.1 江苏省适宜度的变化分析35-37
  • 3.2.2 苏北地区的适宜度变化分析37-39
  • 3.2.3 苏中地区冬小麦的适宜度变化39-42
  • 3.2.4 苏南地区冬小麦适宜度的变化42-45
  • 3.3 本章小结45-47
  • 第四章 江苏省冬小麦灾害指数的分析47-61
  • 4.1 冻害指数47-49
  • 4.2 干旱指数49-56
  • 4.2.1 干旱指标49-54
  • 4.2.2 干旱指标的验证54-56
  • 4.3 连阴雨指数56-60
  • 4.3.1 连阴雨指数的计算56-59
  • 4.3.2 连阴雨指数的验证59-60
  • 4.4 本章小结60-61
  • 第五章 结论与讨论61-66
  • 5.1 主要结论61-63
  • 5.2 讨论与展望63-66
  • 参考文献66-71
  • 作者简介71-72
  • 致谢72


本文编号:889924

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