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不同耕地数据集在中国区域的对比研究

发布时间:2017-09-25 21:24

  本文关键词:不同耕地数据集在中国区域的对比研究


  更多相关文章: 地表覆盖 耕地 耕地数量 空间位置精度 空间一致性


【摘要】:耕地的数量和空间分布信息是国家粮食安全、全球环境变化、陆地生态系统地球物理和地球化学循环过程等研究的基础.本文以中国区域耕地为研究对象,从耕地的数量和空间位置两方面,对2010基准年的4套全球地表覆盖产品Globe Land30、FROM-GLC、Glob Cover和MODIS Collection 5,以及耕地数据集MODIS Cropland进行了对比研究.结果表明,不管是从耕地数量还是空间位置,Globe Land30的准确度都要高于其他4套产品.从耕地的数量来看,5套数据集计算的耕地面积比例在多数省份都有差异,和统计数据相比,Globe Land30和统计数据的吻合度最好,MODIS Collection 5和FROM-GLC次之,MODIS Cropland和Glob Cover较低.在空间位置方面,Globe Land30的空间位置精度最高,其次是FROM-GLC和MODIS Collection 5,Glob Cover和MODIS Cropland的精度最低;同时,5套数据的空间一致性从农业主产区到草原牧区逐渐降低,且受高程和坡度的影响明显.本文发现,虽然MODIS Collection 5的空间分辨率最低,但其耕地的数量精度和空间位置精度都高于300m空间分辨率的Glob Cover和250m空间分辨率的MODIS Cropland.因此,在进行耕地遥感制图时,选择高的空间分辨率固然可以提高数据精度,选择合适的分类方法也同样重要.同时,地形复杂的西北和西南区域光谱混合现象严重,给制图带来更多的不确定性,导致数据间的一致性较差,这将是以后耕地制图需要重点关注的区域.
【作者单位】: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室;国家基础地理信息中心;
【关键词】地表覆盖 耕地 耕地数量 空间位置精度 空间一致性
【基金】:国家自然科学基金项目(批准号:41501483) 测绘地理信息公益性行业科研专项项目(编号:201512028)资助
【分类号】:F323.211
【正文快照】: 国家自然科学基金项目(批准号:41501483)和测绘地理信息公益性行业科研专项项目(编号:201512028)资助1引言地表覆盖是地球表面各种物质类型及其自然属性与特征的综合体(陈军等,2011).随着卫星传感器的不断发展和计算机制图技术的进步,遥感技术已经成为全球或区域地表覆盖空间

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