同化MODIS表观热惯量数据对地表水热通量的估算

发布时间：2017-09-26 00:09

  本文关键词：同化MODIS表观热惯量数据对地表水热通量的估算

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【摘要】：为弥补缺失农田灌溉资料对模型结果的影响,提高CoLM模型地表水热通量的估算精度,基于集合卡尔曼滤波算法,将表观热惯量(ATI)作为土壤水分的代表值,同化到CoLM(Common Land Model)模型中。选取黑河流域玉米下垫面的大满站,同化MODIS表观热惯量到模型中,将同化结果与模型估算结果、观测值相对比。结果显示:同化后得到的地表水热通量明显比模拟结果更加接近观测值,而MODIS表观热惯量数据的质量和数量也是影响同化结果精度的重要因素,表明表观热惯量的同化能够填补农田灌溉资料的缺失,改进模型地表水热通量的估算结果。
【作者单位】： 北京师范大学遥感科学国家重点实验室;北京师范大学地理学与遥感科学学院;
【关键词】： 数据同化 表观热惯量 显热通量 潜热通量 土壤水分
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120003120017) 国家自然科学基金资助项目(41201330) 遥感科学国家重点实验室自由探索/青年人才项目(15ZY-02)
【分类号】：S152
【正文快照】： 地表水热通量是连接着水循环、能量平衡以及碳循环过程的重要变量,它的精确获取对于全球气候变化的研究、水资源的规划与管理等十分重要。近年来,利用数据同化方法进行地表水热通量的估算研究受到广泛的关注[1-4]。地表水热通量的准确预报受到众多因素的影响,而土壤水分作为影

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本文编号：920340