基于GF-1遥感影像的艾比湖区域田间尺度土壤盐渍化监测方法

发布时间：2017-09-26 00:23

  本文关键词：基于GF-1遥感影像的艾比湖区域田间尺度土壤盐渍化监测方法

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【摘要】：土壤盐渍化是制约农业生产和发展的主要障碍。目前土壤盐渍化的遥感监测主要基于中、低分辨率卫星影像,并采用传统的基于像元分类方法,对盐渍化信息的细节描述不足,监测精度不高。本文使用国产GF-1影像,结合自上而下的多尺度分割技术和面向对象的信息提取技术,针对田间尺度下的盐渍化信息进行精确地提取、分类,并与传统分类方法进行了对比。结果表明:面向对象法和最大似然法的分类总体精度分别为92.72%和84.31%,Kappa系数分别为0.90和0.78。该技术能准确提取田间尺度下的盐渍地信息,在未来的农田盐渍化高精度监测研究中具有一定应用价值和发展潜力。
【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室;
【关键词】： GF- 田间尺度 面向对象分类 土壤盐渍化
【基金】：国家自然科学基金项目(U1303381,41261090,41130531) 新疆维吾尔自治区青年科技创人才培养工程项目(2013711014) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-1075) 高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(95-Y40B02-9001-13/15-03-01)
【分类号】：S156.41;TP751
【正文快照】： 0引言土壤盐渍化通常出现在气候干旱、土壤蒸发强度大、地下水位高且可溶性盐类较多的地区。作为一种严重的环境灾害,土壤盐渍化会导致土地退化、削弱和破坏土地生产力、降低农业区粮食产量,严重地威胁到生态及国民经济的可持续发展[1-2]。因此,及时、精准、动态地监测土壤盐

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本文编号：920436