农作物叶绿素含量遥感估算的研究进展与展望

发布时间：2017-09-26 12:33

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【摘要】：叶绿素是农作物生长过程中重要的生化参数之一,其含量对农作物长势监测、病虫害监测、成熟期预测都有重要意义。介绍了现有遥感监测农作物叶绿素含量的模型基本原理与方法,总结了国内外在该领域的主要研究成果,进一步将模型进行分类,并分别针对经验模型、物理模型和耦合模型进行详细论述,分析了模型的优缺点及其适用范围,根据遥感估算农作物叶绿素含量的模型研究中存在的问题,对未来估算模型的发展趋势进行了展望。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;
【关键词】： 遥感 农作物 叶绿素含量
【基金】：国家自然科学基金项目“基于HJ-1数据的作物成熟期遥感预测方法研究”(41171331);国家自然科学基金项目“基于作物参数遥感反演的作物单产预测方法研究及其在东北欧亚大陆的验证”(41010118) 中科院科技服务网络计划(STS)项目“精准农业技术体系研发及先进设备升级和完善”(KFJ-EW-STS-069)
【分类号】：S311;S127
【正文快照】： 1引言叶绿素是农作物的重要生化参数,是植物营养胁迫、光合作用能力和发展、衰老各阶段的良好指示因子[1],其含量直接影响农作物含氮量、生理状态,对动态监测农作物的长势、病虫害、农作物产量以及预测作物成熟期有重要的意义[2-7]。20世纪70年代遥感开始进入一个高速发展的阶

【共引文献】

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1 吴见;陈泰生;潘立新;;不同含水量条件下树种叶片光谱差异分析[J];光谱学与光谱分析;2015年07期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 董燕生;陈洪萍;王慧芳;顾晓鹤;王纪华;;基于多时相环境减灾卫星数据的冬小麦冻害快速评估方法[A];沈阳第六届雨雪冰冻（霜冻）灾害论坛论文集[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 康峰峰;北京西南山地森林绿量遥感反演的研究[D];北京林业大学;2011年

2 董莹莹;农作物群体长势遥感监测及长势参量空间尺度问题研究[D];浙江大学;2013年

【相似文献】

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1 王桂艳;崔月峰;李殿平;;北方超级稻叶绿素含量对氮素调控的差异[J];北方水稻;2014年03期

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本文编号：923563