基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演
本文关键词:基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演
更多相关文章: 土壤 模型 含水率 土壤光谱 土壤盐分 外部参数正交化 预测
【摘要】:表层土壤含水率对于指导农业灌溉有重要的作用。研究表明,土壤光谱受到土壤水分和盐分的共同影响,但对于盐渍化地区的土壤含水率高光谱反演却很少涉及。该文通过对11组不同含盐量土壤室内蒸发过程连续监测,获取相关反射率光谱和水分、盐分的变化数据,利用外部参数正交化方法(external parameter orthogonalisation,EPO)预处理土壤光谱,滤除盐分(质量比0.1%~5.0%)的影响,建立经过EPO预处理后的偏最小二乘(partial least squares regression after EPO pre-processing,EPO-PLS)土壤水分预测模型。与偏最小二乘(partial least square model,PLS)模型相比,验证样本的决定系数R2和对分析误差RPD(residual predictive deviation)分别从0.722、1.976上升到0.898、3.145;均方根误差RMSE从5.087 g/(100 g)减少到3.237 g/(100 g)。通过EPO算法预处理后的模型性能提升显著,利用该方法能够有效的消除土壤盐分的影响,很好地实现盐渍化地区的水分含量估测。
【作者单位】: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;
【关键词】: 土壤 模型 含水率 土壤光谱 土壤盐分 外部参数正交化 预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50376031;51279142) 内蒙古自治区水利科技计划项目([2014]117-2)
【分类号】:S156.41
【正文快照】: 彭翔,胡丹,曾文治,伍靖伟,黄介生.基于EPO-PLS回归模型的盐渍化土壤含水率高光谱反演[J].农业工程学报,2016,32(11):167-173.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.11.024 http://www.tcsae.orgPeng Xiang,Hu Dan,Zeng Wenzhi,Wu Jingwei,Huang Jiesheng.Estimating soil moist
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