MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例

发布时间：2017-10-03 08:01

  本文关键词：MODIS数据支持下的土壤湿度模型构建——以河南商丘地区为例

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【摘要】：土壤湿度是农作物在生长过程中主要供水因子,实际测量土壤湿度较为复杂,卫星遥感成为反演和监测土壤湿度的重要手段。本文利用商丘地区2012和2013年MODIS数据,采用滤波方法减小云、气溶胶影响下的MODIS产品噪声,利用农田浅层土壤湿度指数(CSMI)与实测土壤相对湿度值进行了相关性分析,构建了适用于商丘地区的土壤湿度模型,并利用2013年的土壤实测数据对模型反演出来的土壤湿度进行了验证。结果表明,CSMI指数能够有效反演该地区0~50 cm深的土壤湿度值(通过了0.01的显著性检验)。
【作者单位】： 南京信息工程大学大气科学学院;南京信息工程大学地理与遥感学院;
【关键词】： 土壤湿度反演 农田浅层土壤湿度指数(CSMI) 监测模型
【基金】：江苏省自然科学基金(BK20151458) 江苏省博士后科研基金(1101024B) 中国气象局北京城市气象科研所城市气象科学研究基金(IUMKY&UMRF201103)
【分类号】：S152.71
【正文快照】： 土壤湿度一直是各个相关研究领域中重点研究的物理参数,土壤湿度不仅在农作物生长过程中有重要影响,还会影响气候变化[1]。土壤湿度是植物生长中所需水分的重要来源,也是判断是否干旱的基本条件之一[2]。目前我国的农田用水利用率低,为了能够制定出合理的灌溉方案,提高水分利

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本文编号：964040