基于遥感和地面观测数据的水稻生长季长度空间建模

发布时间：2017-10-03 10:05

  本文关键词：基于遥感和地面观测数据的水稻生长季长度空间建模

  更多相关文章： 生长季 遥感 空间建模 积温 水稻

【摘要】：农作物生长的季节周期对环境变化敏感,研究农作物生长季长度的时空变化规律对于农业应对气候变化、保障国家粮食安全有重要意义。在区域尺度上卫星遥感是揭示作物生长季长度时空特征的有效手段,但遥感数据须经地面观测校正才能更准确反映作物的真实生长状况。该研究以黑龙江省水稻生长的开始和结束日期为研究对象,通过在气象参数、遥感数据和地面站记录数据之间建立转换函数的方法,将站点观测的水稻生长季数据在空间上外推到站点以外区域,实现地面观测数据由点到面的扩展。结果表明:(1)仅包含积温因子的模型优于同时考虑积温和降水的模型;(2)利用模型校正后的黑龙江省水稻生长季长度,在空间上存在自西南向东北逐渐延长的趋势。该研究为区域尺度农作物生长季长度观测数据的融合提供一种新方法。
【作者单位】： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;中国农业科学院-比利时根特大学全球变化与粮食安全联合实验室;
【关键词】： 生长季 遥感 空间建模 积温 水稻
【基金】：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“CAAS-UGent全球变化与粮食安全联合实验室科技创新能力建设”(IARRP-015-28)
【分类号】：S511;S127
【正文快照】： 0引言作为全球变化领域的一个热点,农作物生长季研究为认识气候变化生物响应机理机制提供重要依据。在全球变化背景下[1],农作物通过对呼吸和光合作用的调节来适应气候变化,而这种调节也会影响陆地—大气之间的碳循环,进而对气候产生反馈[2-5]。农作物生长季的3个重要指标—开

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓煜,王连喜,张锋;银川地区水稻分布遥感制图方法研究[J];中国农业气象;2001年03期

2 杨国巍;杨秀影;曹蕾;;灰色系统理论在岔林河灌区井灌水稻区地下水埋深预测中的应用[J];水利科技与经济;2010年12期

3 朱祖祥;袁可能;;水稻与各种冬季作物轮栽对于土壤耩造的影响[J];浙江农学院学报;1957年01期

4 付强,梁川,杨广林,祖伟;三江平原井灌水稻区土壤渗透规律研究[J];农业系统科学与综合研究;2001年04期

5 王竺美,周鸣铮;浙江省水稻土壤基本肥力与水稻最高可得产量之间的关系探讨(初报)[J];土壤学报;1982年03期

6 管续栋;黄，

本文编号：964573