TOPSIS模型的改进算法在农业干旱脆弱性评价中的应用——以陕西省关中地区为例

发布时间：2017-10-04 09:27

  本文关键词：TOPSIS模型的改进算法在农业干旱脆弱性评价中的应用——以陕西省关中地区为例

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【摘要】：通过引入熵权法和KL距离,将TOPSIS模型的改进算法应用于农业干旱脆弱性评价,旨在得出农业干旱脆弱性评价分区结果并验证该算法的合理性。以关中地区5个城市作为研究对象,选取生长期降水量、耕地灌溉率、人均耕地面积等12个指标构建农业干旱脆弱性评价指标体系,应用改进的TOPSIS算法计算得出各城市农业干旱脆弱性的相对贴进度,以其作为评价依据,对关中地区5个市2005—2012年的农业干旱脆弱性进行评价。关中各地区农业干旱脆弱性在时间尺度上存在差异性变化,并存在地域性差异;5个市8年农业干旱脆弱性平均值由小到大排序依次为西安宝鸡渭南咸阳铜川,整体呈现东北部农业干旱脆弱性高于西南部的趋势。TOPSIS模型的改进算法能较合理地从整体上对农业干旱脆弱性进行时空评价,符合实际情况,为其他涉及多因素的干旱脆弱性评价提供了新思路。
【作者单位】： 长安大学环境科学与工程学院;陕西学前师范学院环境与资源管理系;
【关键词】： 农业干旱 脆弱性评价 改进TOPSIS KL距离 关中地区
【基金】：水利部公益性行业科研专项基金资助项目(201301084) 陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(14JK1182)
【分类号】：S423
【正文快照】： 旱灾是世界上影响面最广、造成农业损失最大的自然灾害类型[1]。因此,干旱脆弱性是导致干旱成灾的前提,广大学者近年来开始关注引起干旱脆弱性的根本原因而非干旱事件本身,进而给出降低干旱脆弱性的建议和方法。目前,对于农业干旱脆弱性评价的研究才刚起步,评估方法还很不成熟

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本文编号：969881