湿地土壤全氮和全磷含量高光谱模型研究

发布时间：2017-10-08 23:05

  本文关键词：湿地土壤全氮和全磷含量高光谱模型研究

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【摘要】：氮磷是湿地生态系统土壤中的重要营养元素,其对湿地植被生长、湿地生态系统生产力、区域富营养化变化、湿地环境生态净化功能等具有重要的影响作用。研究氮磷营养物质在湿地土壤中的分布变化特征,对湿地生态系统评估、恢复和管理具有重要的意义。以中国高纬度地区面积最大的滨海芦苇湿地——盘锦湿地为研究区,采用不同建模方法(再抽样多元逐步回归模型bootstrap SMLR和再抽样偏最小二乘回归模型bootstrap PLSR)和光谱变换技术(包络线去除CR、光谱一阶微分FD和光谱倒数的对数LR),分别建立了湿地土壤全氮和全磷含量的估算模型。基于湿地土壤实测光谱,模拟高光谱Hyperion数据和多光谱TM数据,在此基础上进行湿地土壤营养元素含量估算。对比所建反演模型的估算精度,探讨高光谱遥感技术对湿地土壤营养元素组分的估算能力和适用性。研究结果表明:bootstrap PLSR相比于bootstrap SMLR建模方法,其对研究区湿地土壤全氮和全磷含量的估算获得了较高精度;对盘锦湿地土壤全氮含量的估算,最高估算精度产生于CR光谱变换技术结合bootstrap PLSR建模;对湿地土壤全磷含量的估算,最高估算精度产生于原光谱数据结合bootstrap PLSR建模;模拟高光谱数据Hyperion对湿地土壤全氮和全磷含量的估算精度均高于模拟多光谱数据TM,模拟Hyperion的估算精度更接近于实测光谱的估算精度。
【作者单位】： 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心;辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室;辽宁师范大学城市与环境学院;
【关键词】： 高光谱遥感 湿地土壤 全氮 全磷 bootstrap PLSR
【基金】：国家自然科学基金项目(41271421) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(14YJA630064)
【分类号】：S153.6
【正文快照】： techniques,such as continuum removal(CR),first difference derivative(FD),and log transformed spectra(LR),wereused to develop the estimation models of total nitrogen and total phosphorous in wetland soils.Based on the simulatedhyperspectral Hyperion data

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1 靳丽;周丽丽;黄东浩;;冻融循环作用对黑土全磷含量的影响[J];农业科技与装备;2014年05期

2 徐凤花,刘永春,王伟东,孙冬梅,崔占利;秸杆还田的增磷作用及对植株全磷含量干物质积累的影响[J];黑龙江八一农垦大学学报;1997年03期

3 ;[J];;年期

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本文编号：996739