AMT插电式电动汽车参数匹配与系统建模

发布时间：2017-10-14 00:01

  本文关键词：AMT插电式电动汽车参数匹配与系统建模

  更多相关文章： 并联插电混合动力 仿真建模 半实物仿真 BP神经网络算法 遗传算法

【摘要】：在这近100年来,人类的主要交通工具由普通马车变为了高速行驶的汽车。但是随之而来的环境污染、能源危机已经影响到人类的发展,人们开始希望汽车不仅动力强劲还能节能减排。为了实现这一要求,新能源汽车开始出现在历史的舞台。当前新能源汽车种类多样,但是由于各种技术因素限制,常使用新能源汽车为混合动力汽车,而且国内城市新能源公交汽车广泛采用并联混合动力汽车。并联混合动力汽车传动部件的特性与其参数匹配对整车燃油经济性有着重要影响。国内外已经有大量关于混合动力汽车参数匹配方面的研究,这些研究偏重于理论的研究与分析。因此本文在其研究基础上,通过对比实际样车数据,验证本文的参数匹配优化算法具有实际参考价值。本课题以并联插电式混合动力汽车为研究对象,主要完成以下两方面的工作:1.根据车辆动力学原理和其控制策略,初步完成了并联插电式混合动力系统参数匹配;利用Simscape建立物理性模型,并借助半实物仿真模型验证其正确性。2.利用BP神经网络遗传算法进行参数匹配优化,以BP神经网络为训练对象,对各种实验数据进行训练,将训练的结果作为遗传算法适应度值,遗传算法通过选择、交叉与变异操作完成寻优的目的,实现对参数匹配优化工作,优化后的结果通过仿真模型进行验证,并将仿真结果与实际样车数据进行对比,结果表明百公里油耗下降了3L/100KM。证明此组合算法优化结果具有实际的参考意义。
【关键词】：并联插电混合动力 仿真建模 半实物仿真 BP神经网络算法 遗传算法
【学位授予单位】：湖南工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U469.72;TP391.9
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 论文背景与意义9-10
• 1.2 混合动力汽车发展现状10-11
• 1.2.1 国外发展现状10-11
• 1.2.2 国内发展现状11
• 1.3 建模仿真软件研究现状11-12
• 1.4 插电式电动汽车参数匹配研究状况12-14
• 1.5 本文研究主要内容14-16
• 第二章 插电式电动汽车动力系统结构部件设计16-25
• 2.1 插电式电动汽车动力系统结构分析16-19
• 2.1.1 AMT简介18-19
• 2.2 整车动力系统关键部件的参数匹配方法19-23
• 2.2.1 车辆动力学模型19-20
• 2.2.2 发动机参数匹配方法20
• 2.2.3 驱动电机/发动机参数匹配方法20-21
• 2.2.4 动力电池参数匹配方法21-22
• 2.2.5 传动系数参数匹配方法22-23
• 2.3 基于公交工况的参数匹配分析23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 基于Simscape的整车动力系统建模25-34
• 3.1 Simscape的介绍与应用25
• 3.2 基于Simscape整车建模25-32
• 3.2.1 发动机建模25-27
• 3.2.2 驱动电机建模27-28
• 3.2.3 动力电池建模28-29
• 3.2.4 轮胎模型和车辆动力传动模型建立29-31
• 3.2.5 动力传动系统模型搭建31-32
• 3.3 控制策略模型的建立32-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 基于BP神经网络遗传算法对传动系统参数匹配优化34-48
• 4.1 BP神经网络算法概述34
• 4.2 BP神经网络算法的理论基础34-37
• 4.3 遗传算法原理介绍37
• 4.4 BP神经网络遗传算法参数匹配上的应用37-45
• 4.4.1 模型的建立38-40
• 4.4.2 BP神经网络遗传算法函数设计40-45
• 4.5 实验结果分析45-47
• 4.6 本章小结47-48
• 第五章 系统仿真与实验验证48-65
• 5.1 整车动力系统模型仿真验证48-60
• 5.1.1 仿真架构与整车模型48-49
• 5.1.2 仿真模型的验证49-50
• 5.1.3 整车控制器介绍50-52
• 5.1.4 试验相关参数52-54
• 5.1.5 ECE工况测试54-60
• 5.2 城市公交工况仿真测试与分析60-64
• 5.3 本章小结64-65
• 第六章 结论65-67
• 6.1 工作总结65
• 6.2 工作的不足和展望65-67
• 参考文献67-70
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况70-71
• 致谢71

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本文编号：1027811