基于EOG的安全辅助驾驶系统算法设计与实现

发布时间：2017-10-18 19:31

  本文关键词：基于EOG的安全辅助驾驶系统算法设计与实现

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【摘要】：为保证驾驶安全,提高车辆控制系统的智能化水平,实现"手不离盘"操作,设计并实现了一种基于眼电图(EOG)的安全辅助驾驶系统。该系统利用安装在驾驶员眼睛周围的生物电极采集其在观测抬头显示器(HUD,head up display)上提示符时所产生的扫视信号,生成多种车载设备控制命令;对原始多导联EOG信号进行端点检测后,使用了独立分量分析(ICA,independent component analysis)方法进行空域滤波后提取眼动信号特征参数,并结合支持向量机实现了上、左与右扫视动作的识别。实验室环境下对所提算法进行了测试,15位受试者在疲劳与非疲劳状态下的在线平均正确率达到了98.43%与96.0%。实验结果表明,基于ICA多类扫视信号识别算法的安全辅助驾驶系统在眼动信号分析中呈现出了良好的分类性能。
【作者单位】： 安徽大学信息保障技术协同创新中心;安徽大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 眼电图 扫视信号 独立分量分析 空域滤波 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61401002,No.61271352) 安徽省自然科学基金资助项目(No.1408085QF125) 安徽高校省级自然科学研究重点基金资助项目(No.KJ2014A011)~~
【分类号】：U463.6
【正文快照】： 1引言 安全辅助驾驶系统(SDAS,safe driver assistant system)是利用安装在车辆上的传感器,即时收集车 辆内外的环境参数,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪处理,在最短的时间内提示驾驶者可能发生的危险,并协助采取相应的规避措施,以有效降低事故发生频率,减轻事故伤害,

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本文编号：1056730