基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究

发布时间：2017-10-19 22:36

  本文关键词：基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究

  更多相关文章： 乘坐感知舒适性 顾客感知价值 汽车概念设计开发 不确定多属性决策 粗数

【摘要】：随着汽车技术水平的提升,用户逐渐开始注重在车内的感知体验,对感知舒适性提出了更高的要求,因此在产品概念开发阶段引入用户感知舒适性研究显得尤为重要。传统的概念设计开发多为以最大费效比为目标的企业导向型决策,而从用户感知价值出发,以最大性价比为目标的用户导向性决策模型较少,现阶段产品的竞争转换成了顾客的竞争,因此建立顾客导向型的产品概念方案设计方法与方案决策尤为必要,基于此本文展开了基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计研究,研究主要内容如下:本文首先对人体多维感官感知理论、顾客价值理论、产品概念设计开发的理论和方法进行了综述和概括;为后期建立概念设计模型提供了理论基础。其次,本文结合顾客价值维度模型、Kano模型、质量功能展开模型(QFD)、价值工程(VE)及不确定多属性决策等方法建立了基于用户感知价值的汽车概念设计与方案决策集成模型。模型共分为三个部分,用户感知价值分析、产品概念设计开发以及概念设计方案逆向评价与决策三部分:第一部分为用户感知价值分析,结合顾客价值维度模型、KJ层次分析获取了影响概念设计方案选择的用户感知价值项,结合粗数理论及Kano模型的用户感知价值重要度进行分析;第二部分为产品概念设计开发,结合用户感知价值要素,通过QFD工具完成需求-产品属性重要度的转换,在进行产品属性规划时,将产品属性分为性能属性和功能属性差异化分析,创新性地提出了针对功能属性的重要度确定方法;结合价值工程进行产品属性目标水平的设定和方案的初步生成;第三部分为概念设计方案的逆向评价与决策,基于粗糙集理论建立概念设计方案评价层次模型,以用户对各项指标的满意度衡量方案的适用性,最终输出与目标用户感知价值匹配的最优解,在评价过程中,采用区间赋值的粗数方法,系统地考虑了方案评价过程中的不确定和差异化信息,更有效真实地反映了决策者的真实评价。再次,本文建立了用户感知价值的驱动模型,用以分析驱动因子与用户感知价值间的影响关系。最后,本文将模型应用于产品开发阶段的感知舒适性概念设计,验证了基于用户感知价值的概念设计与方案决策集成模型的有效性和可行性,文章拓宽了QFD的研究内容,建立了用户导向型的概念方案设计和方案决策。
【关键词】：乘坐感知舒适性 顾客感知价值 汽车概念设计开发 不确定多属性决策 粗数
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U462
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 第1章 绪论14-20
• 1.1 课题的研究背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状15-18
• 1.2.1 国外研究现状15-16
• 1.2.2 国内研究现状16-18
• 1.3 本文的主要研究内容及章节安排18-20
• 第2章 相关理论概述20-29
• 2.1 多维感官感知要素20-21
• 2.1.1 用户感觉20-21
• 2.1.2 用户知觉21
• 2.1.3 用户感知评价21
• 2.2 顾客价值基本理论21-25
• 2.2.1 顾客价值理论22-23
• 2.2.2 顾客感知价值维度23
• 2.2.3 Kano模型23-24
• 2.2.4 顾客价值的驱动因素24-25
• 2.3 概念设计理论及方法25-28
• 2.3.1 QFD质量功能展开26-27
• 2.3.2 价值工程27
• 2.3.3 不确定多属性决策27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第3章 基于用户感知价值的概念设计与方案决策模型29-46
• 3.1 模型简介29-30
• 3.2 区间赋值的粗数计算方法30-34
• 3.2.1 区间数定义31
• 3.2.2 粗糙集及区间赋值的粗数计算方法31-34
• 3.3 用户感知价值评估34-38
• 3.3.1 用户感知价值获取34-36
• 3.3.2 用户感知价值权重确定36
• 3.3.3 竞争分析及Kano特性调整36-38
• 3.4 基于QFD的概念方案设计及方案生成38-42
• 3.4.1 产品属性重要度确定38-41
• 3.4.2 产品属性水平目标值设定及方案生成41-42
• 3.5 概念设计方案逆向评价及决策42-45
• 3.5.1 决策模型建立42-43
• 3.5.2 概念设计方案评价体系及评价指标确定43-44
• 3.5.3 基于粗数的概念设计方案决策44-45
• 3.6 本章小结45-46
• 第4章 用户感知价值驱动模型46-57
• 4.1 用户感知价值层次模型构建46-47
• 4.2 用户感知价值驱动模型及理论假设47-48
• 4.3 量表质量检验48-52
• 4.3.1 感知价值量表信度检验48
• 4.3.2 感知价值量表效度检验48-52
• 4.4 驱动要素对感知价值的影响研究52-56
• 4.4.1 调研样本描述性统计52-55
• 4.4.2 单因素方差分析55-56
• 4.5 本章小结56-57
• 第5章 基于用户感知价值的汽车舒适性概念设计57-81
• 5.1 用户感知价值评估57-64
• 5.1.1 用户感知价值权重确定57-60
• 5.1.2 竞争分析及Kano特性调整60-64
• 5.2 基于QFD的概念设计方案设计及生成64-75
• 5.2.1 产品属性重要度确定64-70
• 5.2.2 产品属性水平目标值设定70-74
• 5.2.3 概念设计方案生成74-75
• 5.3 概念设计方案适用性评价75-80
• 5.4 本章小结80-81
• 结论与展望81-83
• 参考文献83-88
• 致谢88-89
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文89-90
• 附录B 汽车舒适性感知价值要素重要性调研问卷90-92
• 附录C 汽车感知价值要素Kano属性调研问卷92-94
• 附录D 汽车功能属性需求度调研问卷94-96
• 附录E 汽车功能属性Kano属性调研问卷96-98

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本文编号：1063768