基于视觉的手势交互在车载平板操作中的应用与开发
发布时间:2017-11-02 23:08
本文关键词:基于视觉的手势交互在车载平板操作中的应用与开发
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【摘要】:随着现代汽车电子产业的快速发展,传统的操作方式已经无法满足人们与车载设备的交互需求,基于视觉的手势识别技术是新一代体感交互领域中的关键技术,与车内多媒体应用相融合能够极大的改善人机交互方式,提升驾驶体验和安全性。论文首先从车内人机交互方式的角度出发,分析了基于视觉的手势交互技术在车载平板中应用的研究背景及意义,然后介绍了手势识别在国内外的研究现状;通过对几种常用体感设备的比较,选取Leap Motion作为开发设备;接着阐述了Leap Motion设备的结构组成、识别原理和技术特性,同时介绍了车载平板所搭载Android系统的相关基础理论知识,包括系统架构和常用组件等。在分析整体需求后定义了手势和相关功能,本文基于C/S架构分别从两个方面进行开发,服务器端上基于对采集设备API接口所提供的帧数据的开发,实现了基于视觉的手势识别,并转化成指令通过基于WIFI技术的Socket通信发送出去;客户端方面基于Android平台设计了应用的软件结构,完成了车载平板上音乐、地图应用以及相关功能的开发,可以接收指令并执行驾驶员需要的操作,其中地图的开发借助高德SDK,使用了能够应付各种复杂场合的混合定位技术。最后,本文在公司汽车上模拟实验,通过对车载平板应用的非接触式手势操作测试,结果表明,基于视觉的手势交互方式更加自然灵活,并且具有良好的稳定性、实时性以及较高的准确率。
【关键词】:人机交互 手势 Leap Motion Android
【学位授予单位】:东华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U463.6;TP391.41
【目录】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-11
- 第一章 绪论11-17
- 1.1 课题背景及意义11-12
- 1.2 手势识别技术研究现状12-13
- 1.2.1 手势识别分类12
- 1.2.2 国内外研究现状12-13
- 1.3 手势识别设备选取13-15
- 1.4 主要研究内容15
- 1.5 本文章节安排15-17
- 第二章 关键技术与相关理论17-26
- 2.1 Leap Motion技术分析17-20
- 2.1.1 内部结构组成17-18
- 2.1.2 识别原理18-19
- 2.1.3 识别空间和精度19-20
- 2.2 车载平板操作系统20-25
- 2.2.1 Android系统发展20-21
- 2.2.2 Android系统架构21-23
- 2.2.3 Android常用组件23-25
- 2.3 本章小结25-26
- 第三章 手势识别开发26-42
- 3.1 系统整体分析26-27
- 3.1.1 结构设计26
- 3.1.2 手势定义分类26-27
- 3.1.3 需求与功能27
- 3.2 服务器端开发27-37
- 3.2.1 开发环境配置28-29
- 3.2.2 开发接口简介29-30
- 3.2.3 手相关数据的获取30-32
- 3.2.4 静态手势识别32-35
- 3.2.5 动态手势识别35-37
- 3.3 指令的无线发送37-41
- 3.3.1 WIFI技术37-38
- 3.3.2 传输协议的选择38-39
- 3.3.3 Socket通信39-41
- 3.4 本章小结41-42
- 第四章 车载平板终端应用开发42-58
- 4.1 搭建Android开发环境42-44
- 4.1.1 Java开发环境的搭建42-43
- 4.1.2 ADT的安装与配置43-44
- 4.2 客户端架构设计44-45
- 4.2.1 设计模式44-45
- 4.2.2 软件结构45
- 4.3 地图应用45-52
- 4.3.1 地图SDK配置46-47
- 4.3.2 定位技术47-48
- 4.3.3 定位功能实现48-50
- 4.3.4 地图展示与操作50-52
- 4.4 音乐应用52-57
- 4.4.1 主要功能实现52-54
- 4.4.2 播放列表和曲目切换54-55
- 4.4.3 音量和进度条55-57
- 4.5 本章小结57-58
- 第五章 系统测试58-63
- 5.1 测试概述及环境搭建58
- 5.2 测试用例58-59
- 5.3 界面展示及控制演示59-62
- 5.4 结果分析62
- 5.5 本章小结62-63
- 第六章 总结与展望63-65
- 6.1 全文总结63
- 6.2 展望63-65
- 参考文献65-68
- 攻读硕士学位期间已发表的成果和参与项目68-69
- 致谢69
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 姚昱e,
本文编号:1133556
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