基于多目标遗传算法的汽车玻璃升降器结构优化设计

发布时间：2017-11-07 18:17

  本文关键词：基于多目标遗传算法的汽车玻璃升降器结构优化设计

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【摘要】：卡滞、振动噪音等不正常现象时常会出现在叉臂式玻璃升降器结构的运行过程中,基于Catia和ANSYS Workbench平台并结合实践,采用多目标遗传算法对玻璃升降器的机械结构参数优化设计,以减轻玻璃升降器质量、提高结构强度,从而降低卡滞、振动等现象产生。优化结果表明,升降器的两侧凹槽处均可以作为升降器结构优化的Pareto优解集,在满足升降器结构强度、刚度、变形的情况下,设计轻量化玻璃升降器结构,最终为汽车玻璃升降器的整体优化设计提供理论依据。
【作者单位】： 盐城工学院汽车工程学院;
【基金】：江苏沿海新能源汽车研究院2015年资助项目
【分类号】：U463.853
【正文快照】： 1引言玻璃升降器是汽车产品的重要组成部分,对于车门玻璃的升降及汽车行驶过程中的舒适稳定性、隔音降噪起到了不可替代的作用。玻璃升降器的设计必须要保证升降过程中的平稳性,并且具备低噪声、易操作、寿命长、失效率低、密封性好等特性。玻璃升降器的异响、卡滞、振动等失，

本文编号：1153557