近红外透射光谱结合判别分析方法在汽车制动液品牌与新旧鉴别中的应用研究
本文关键词：近红外透射光谱结合判别分析方法在汽车制动液品牌与新旧鉴别中的应用研究
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【摘要】：采用近红外透射光谱研究了汽车制动液品牌及新旧的鉴别。采集宝马(BMW),丰田(Toyota),沃尔沃(Volvo)以及嘉实多(Castrol)四种品牌的汽车制动液全新样本以及用过的样本的透射光谱。分别对每一种品牌下全新与用过汽车制动液样本的光谱数据进行主成分分析(PCA),主成分得分图表明不同品牌制动液以及该品牌下全新样本以及用过的样本能够被较好的区分,其光谱特性存在差异。基于主成分载荷(Loadings)进行特征波数选择,偏最小二乘判别分析(PLS-DA),线性判别分析(LDA),簇类独立软模式法(SIMCA),k最邻近分类算法(KNN),随机森林(RF),误差反向传播人工神经网络(BPNN),径向基神经网络(RBFNN),极限学习机(ELM),支持向量机(SVM),最小二乘支持向量机(LS-SVM)等判别分析方法用于建立基于特征波数的判别分析模型,判别模型的建模集和预测集判别正确率均略低于或达到了100%。与其他三种品牌汽车制动液相比,嘉实多全新样本与用过样本的差异较小,KNN与LS-SVM模型的建模集正确率均低于100%。结果表明,近红外透射光谱结合特征波长选择以及判别分析模型对不同品牌制动液以及同一品牌下全新样本以及用过的样本进行识别是可行的,为开发在线或便携式仪器提供理论支持。
【作者单位】： 浙江经济职业技术学院;浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2014YQ470377)资助
【分类号】：U473.72;O657.33
【正文快照】： 引言汽车制动液是汽车中不可缺少的部分,用于汽车液压制动系统中传递制动能量。汽车制动液的品质性能直接关系到汽车的行驶安全[1]。市场上存在不同厂商生产的不同品牌的制动液,质量参差不齐,部分制动液为与汽车厂商配套的制动液,可能存在不适用于其他品牌或型号车辆的问题。
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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【相似文献】
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本文编号：1165769
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