车内低频噪声预测模型的改进

发布时间：2017-11-13 09:42

  本文关键词：车内低频噪声预测模型的改进

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【摘要】：基于模态阻尼识别和载荷识别原理,提出了改进的车内低频噪声预测模型,结合实测加速度响应频谱,采用遗传算法修正模态阻尼比和激励力参数。将该方法应用于某轿车车内低频噪声预测中,建立包含座椅和驾驶员的轿车有限元-边界元声固耦合改进模型,对20~200Hz频带范围内车内噪声进行预测计算。同时通过试验测试实车怠速、30,40和50 km/h匀速工况下动力总成悬置点、车身悬挂点加速度信号和车内声压响应。结果表明:改进后的模型预测值与试验值吻合良好,预测精度优于传统模型。
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆大学汽车工程学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费科研专项(CDJZR14115501) 重庆市研究生科研创新项目(CYB14036)资助
【分类号】：U467.493
【正文快照】： 前言在汽车NVH性能中,车内噪声是影响消费者购买判断最直接的因素之一[1]。在产品开发阶段实现车内噪声的精确预测与分析可以大大缩短开发周期,降低开发成本,具有重要的工程应用价值。有限元、边界元方法广泛应用于车内中低频噪声的预测分析之中[2]。文献[3]中使用有限元、边

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