基于移动社交网络平台的电动汽车充放电行为预测

发布时间：2017-11-30 06:31

  本文关键词：基于移动社交网络平台的电动汽车充放电行为预测

  更多相关文章： VG 电动汽车 移动社交网络 分时电价 行为预测

【摘要】：大量电动汽车的自由充放电会给电力系统的安全与经济运行带来较大影响。另一方面,电动汽车向电力系统反向送电(V2G)技术的发展可支持电动汽车参与电力系统的调频等辅助服务,但采用不同充放电调度策略时,对V2G和电力系统的交互行为的效果会有不同的影响。移动社交网络(MSN)作为车联网的一个有益补充,在电动汽车用户进行充放电决策上具有一定的互动性,进而会影响电动汽车充放电的调度策略。考虑到MSN的影响力,研究了在分时电价约束下的电动汽车充放电行为预测方法,将每辆参与调度的电动汽车看成是MSN平台中的单一个体,受整体影响力的制约,其时空特征类似于交叉粒子群中的基本粒子,在保持电力系统安全运行与电动汽车用户利益最优的目标约束下,结合MSN的影响力因子,建立了电动汽车充放电行为的预测模型。仿真实验结果表明,该方法可以在不同的调度策略下,预测出电动汽车的充放电行为。
【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;浙江大学电气工程学院;文莱科技大学电机与电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51407076) 河北省自然科学基金资助项目(F2014502050) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015ZD28)~~
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 上网日期:2016-01-06。0引言当今世界的能源消费体系正面临着严重的环境可持续发展的问题。电动汽车以其环境友好性的特点,正逐步进入消费市场,但大量电动汽车的无序充放电行为会给电力系统的安全与经济运行带来负面影响,例如可导致“峰上加峰”[1-2]。另一方面,随着电动汽车

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本文编号：1238318