两挡纯电动汽车两种换挡规律下的传动比优化

发布时间：2018-04-12 23:26

  本文选题：纯电动汽车 + 传动比优化　； 参考：《计算机仿真》2016年01期

【摘要】：为提高两挡纯电动汽车的能耗经济性和续驶里程,采用粒子群算法,以整车NEDC循环工况能量消耗最小为目标,以动力性要求为约束条件,分别在动力性换挡规律下和经济性换挡规律下对原车传动系统传动比进行了优化设计,并对两种换挡规律下的传动比优化前与优化后的续驶里程及动力性进行了仿真分析。仿真结果表明了经济性换挡规律比动力性换挡规律有更好的能量利用率,但整车动力性能会稍差于动力性换挡规律,同时仿真结果也验证了以工况能耗最小为目标的传动比优化算法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the energy economy and driving range of two-gear pure electric vehicle, particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to minimize the energy consumption in the NEDC cycle of the whole vehicle and to take the power requirement as the constraint condition.The transmission ratio of the original vehicle transmission system is optimized under the dynamic shift law and the economic shift law, and the driving distance and dynamic performance before and after the optimization of the transmission ratio under the two shifting laws are simulated and analyzed.The simulation results show that the economic shift law has better energy utilization than the power shift law, but the dynamic performance of the whole vehicle will be slightly worse than that of the dynamic shift law.At the same time, the simulation results also verify the effectiveness of the transmission ratio optimization algorithm aiming at the minimum energy consumption.
【作者单位】： 长安大学电子与控制工程学院;长安大学汽车学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA111106) 中央高校基本科研业务专项经费(2013G3322009,20141321040)
【分类号】：U469.72;U463.2

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本文编号：1741921