基于HELS方法的噪声诊断技术研究

发布时间：2018-04-27 03:11

  本文选题：快速噪声诊断 + 赫姆霍兹方程　； 参考：《中国机械工程》2016年07期

【摘要】：基于赫姆霍兹方程最小二乘法(HELS)的噪声诊断技术,将赫姆霍兹方程应用于噪声诊断技术中,把声场中声压转化为一组线性无关的独立函数的叠加,使用最小二乘法根据已知的较少噪声信号准确高效地重建声源表面的声压。建立基于非线性优化理论的新型HELS-PSO模型进行噪声源识别和声场重建研究,在实验室中以音箱作为模拟噪声源,通过实验进行验证。实验结果验证了该算法的有效性和高效性,表明新算法的求解精度较高。
[Abstract]:Based on the noise diagnosis technique of Hem Hortz equation least square method, the Hem Hortz equation is applied to noise diagnosis technology, and the sound pressure in sound field is transformed into a superposition of a set of linear independent functions. Using the least square method, the sound pressure on the sound source surface is reconstructed accurately and efficiently based on the known less noise signals. A new HELS-PSO model based on nonlinear optimization theory is established for noise source identification and sound field reconstruction. The speaker is used as the simulated noise source in the laboratory and verified by experiments. The experimental results show that the algorithm is effective and efficient, and the accuracy of the new algorithm is high.
【作者单位】： 西南交通大学;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX036) 四川省应用基础研究(重大前沿)项目(2015JY0281) 四川省重大科技成果转化专项(2015CC0003) 四川省国际科技合作与交流研究计划项目(2015HH0062) 西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201402104)
【分类号】：U461.4

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 岳东鹏,郝志勇,刘月辉,段秀兵,宋宝安;柴油机表面辐射噪声源识别的研究[J];汽车工程;2004年05期

2 李晓明;李惠彬;;载货车辆噪声源识别的试验研究[J];上海汽车;2006年03期

3 李林凌;郑四发;郝鹏;连小珉;李克强;;重型汽车噪声源识别及其控制研究[J];汽车工程;2007年05期

4 郝鹏;郑四发;连小珉;;运动噪声源的时域传递路径模型及贡献率分析[J];机械工程学报;2012年08期

5 廖权来,罗玉涛;后置发动机客车噪声源的识别[J];汽车技术;1995年11期

6 孙嵩松;李志远;陆益民;陈品;;基于声强技术的发动机噪声源识别研究[J];汽车工程;2014年01期

7 郝志勇,刘月辉,毕凤荣,韩军;乘用车柴油机噪声源识别方法的试验研究[J];内燃机学报;2004年02期

8 岳东鹏,郝志勇,刘月辉,韩军;柴油机表面噪声源识别的试验研究[J];机械工程学报;2004年06期

9 梁杰,王登峰,高印寒,吴丹;复声强分析系统在车内辐射噪声源识别中的应用[J];农业机械学报;2005年11期

10 李兵;杨殿阁;邵林;连小珉;;基于波束形成和双目视觉的行驶汽车噪声源识别[J];汽车工程;2008年10期

相关会议论文 前3条

1 司春棣;陈恩利;杨绍普;王翠艳;;基于声强法的整车表面噪声源识别试验研究[A];第十二届全国非线性振动暨第九届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2009年

2 司春棣;陈恩利;杨绍普;王翠艳;;基于声阵列技术的汽车噪声源识别试验研究[A];第八届全国动力学与控制学术会议论文集[C];2008年

3 杨金才;钱凌锋;庞剑;张亮;丁艳平;杨金榜;;气门噪声的小波分析方法[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年

，

本文编号：1808909