面向车载CAN网络的多维非功能属性集成优化算法

发布时间：2018-06-17 18:08

  本文选题：汽车电子系统 + 车载网络　； 参考：《计算机工程》2016年03期

【摘要】：为解决车载CAN网络设计时没有同时考虑实时性、安全性和可靠性等多维非功能属性的问题,提出一种集成优化模型,将可扩展性和带宽利用率作为模型的优化目标。在满足实时性、可靠性和安全性定量要求的前提下,通过为可扩展性和带宽利用率增加权重的方式实现两者的统一优化,进而对不同目标进行归一化,使得在同一个值域内实现权衡优化。在此基础上,从信号打包问题入手,给出基于模拟退火的CAN系统多维非功能属性集成优化算法。在真实信号集和仿真信号集上的实验结果表明,与不考虑多维非功能属性的集成优化情况相比,该算法可获得较高的目标优化率。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi - dimensional non - functional attributes such as real - time performance , security and reliability , an integrated optimization model is proposed to solve the problems of real - time performance , reliability and reliability .
【作者单位】： 厦门理工学院计算机与信息工程学院;湖南大学信息科学与工程学院;集美大学计算机工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502405,61300039,61173076) 福建省教育厅中青年教师教育科研基金资助项目(JA15368) 厦门市科技计划基金资助项目(3502Z20131158,3502Z20133033,3502Z20143031) 厦门理工学院科技基金资助项目(YKJ13024R,XYK201437,YKJ15019R)
【分类号】：U463.67;TP301.6

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本文编号：2031973