功率分流混合动力车辆多目标优化分层控制方法

发布时间：2019-04-28 20:23

【摘要】：混合动力车辆的最优控制是一个多目标优化问题。根据发动机、电动/发电机和蓄电池的工作特征及各部件的功率耦合特性建立了多目标优化模型,将最优控制问题划分为能量管理、动力分配和协调控制3个层次,进而利用分层控制方法将优化结果应用到了实时控制过程。搭建了混合动力系统的动态仿真模型,并利用dSPACE平台进行了在线测试试验。试验结果验证了分层控制方法的实时性和有效性,与基于规则的方法相比,其动力性提高了22.2%,燃油经济性提高了10.6%,供电性能提高了15.5%。
[Abstract]:The optimal control of hybrid vehicle is a multi-objective optimization problem. According to the working characteristics of engine, motor / generator and battery and the power coupling characteristics of each component, a multi-objective optimization model is established. The optimal control problem is divided into three levels: energy management, power distribution and coordinated control. Then the optimization results are applied to the real-time control process by using the hierarchical control method. The dynamic simulation model of hybrid power system is built, and the on-line test experiment is carried out on the platform of dSPACE. The test results verify the real-time performance and effectiveness of the hierarchical control method. Compared with the rule-based method, the dynamic performance, fuel economy and power supply performance are improved by 22.2%, 10.6% and 15.5% respectively.
【作者单位】： 北京理工大学机械与车辆学院;北京理工大学车辆传动国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51305026)
【分类号】：U469.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2467937