基于语义分析下汽车无人驾驶和自主驾驶用户体验研究
[Abstract]:Objective to analyze the user experience of driverless vehicles and self-driving vehicles for different driving tasks. Methods the cognitive information of users was obtained by semantic analysis, and the oral reports were encoded for quantitative analysis. The results show that the user experience of autonomous vehicle is higher than that of driverless vehicle in the main driving task, while in the secondary driving task, the user experience of driverless vehicle is better than that of autonomous driving vehicle. Conclusion in the main driving task, users have more confidence in their own driving operation, but there is obvious distrust of driverless cars. People make phone calls, listen to music or control navigation while driving their own cars, which will distract their attention and affect the driving operation, which will lead to the inability to drive safely and affect the safety of life. When driving a driverless car, people usually feel that they can safely operate secondary tasks without affecting driving safety, so they have a good user experience.
【作者单位】: 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南大学设计艺术学院;
【基金】:国家科技支撑计划(2015BAH22F01) 国家自然科学基金项目(61402159、60903090) 湖南省社会科学基金项目 (2010YBA054) 汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题 湖南大学青年教师成长计划项目资助
【分类号】:U463.6
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,本文编号:2495511
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