汽车经销商基于大数据的精准营销模式研究

发布时间：2019-11-28 13:02

【摘要】：截止到2015年,中国汽车市场已经连续7年稳居全球第一大汽车市场。虽然汽车市场销量持续上涨,但销量增长速度放缓,利润中心转移,各大汽车厂商的经销商面临着诸多问题;利用信息技术锁定客户需求的精准营销成为必然趋势。大数据时代的飞速发展,更为精准营销的发展提供了良好的信息化基石。在现今以客户为中心的汽车行业中,大数据在精准化营销中具有不可替代的作用。本文简要介绍了大数据的基本特征,回顾和综合分析了客户关系营销理论、精准营销理论、4R营销理论,探索性研究了精准营销对于企业管理的影响,提出在精准营销体系中加入大数据分析的环节的建议和设想,并以H汽车品牌北京HLG汽车店为例进行分析,旨在探索出大数据的融合、分析和挖掘与精准营销的结合,从客户终生价值周期,分阶段帮助企业精准定位潜在客户,拓展客户价值,逐步加深与客户的互动,强调满足客户需求,进一步加深关系,培养企业的忠诚客户,从而获得企业长期发展和生存的来源。本文在4R营销理论上进行扩展,提出大数据结合精准营销,收集并筛选分析有价值的信息反馈,进行更好的传播和营销,形成良性的信息传播循环。最大优点是高效、精准的进行传播,更有针对性,目标性更强。最后文章从潜在客户挖掘、内部管理优化、精准营销效果监测等几个方面提出了H汽车品牌北京HLG汽车店营销模式。在未来的营销策略实施中,如何能更精准的锁定并满足客户的需求,帮助企业在激烈的竞争中取得优势,实现精准营销,获得更丰厚的投资回报,是从营销模式到技术发展都需要进行探索的。
【图文】：

结构框架,论文

论文的结构框架

潜在客户,经销商,层面,方式

图 3.1 经销商层面寻找潜在客户的多种方式市场细分的动态变化、消费者基于互联网的互动需求，使得企业在数字化时代下利用大数据技术提高 CRM 营销效果成为很好的解决手段，能够帮助企业更精准的产品定位，精准定位潜在客户，提炼销售线索，提高成交率，提高营销效果；同时通过客户关怀、活动开展，拓展客户价值，有效与客户互动，挖掘交叉销售、升级销售的机会，在多次销售的良好体验中建立企业的口碑，提升客户的忠诚度。在分析市场需求、圈定潜在客户、挖掘销售线索、提升营销效果，与大数据结合的 CRM 精准营销能起到事半功倍的作用。通常情况下，主机厂将针对自己的品牌进行分析，细分用户。对于不同的车型，如乘用车、SUV 等，通过数据分析、数据挖掘找到合适的人群进行品牌曝光。尤其在互联网广告投放侧 RTB 广告运作系统的市场化，相比于传统的广告投放策略，极大的提高了消费者的精准定位，以数据本身的特性及时匹配广告主与广告资源，将信息实时传达给目标消费群。然而 RTB 的这种方式虽然解决了到达消费者层面的传达环节，但曝光范围、品牌影响面同样也受平台上媒体资源流量的影响，更重要的是仍然缺少与消费者更加深层次的沟通与交互，无法产生
【学位授予单位】：对外经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F426.471

【参考文献】