汽车分期商城大数据分析系统的设计与实现

发布时间：2020-04-07 18:12

【摘要】：随着国内人均收入的逐渐提高,中国汽车市场正在呈现出新的局面,分期买车以一种新的购车方式获得越来越多消费者的认可。为了更好的辅助汽车分期商城的运营、实现数据驱动决策制定,我们开发了汽车分期商城大数据分析系统。本人参与了大数据分析系统的需求分析、系统设计和实现与测试过程,具体的工作如下:首先对大数据分析系统的研发背景、国内外发展现状、开发工作量、可行性做了综合分析,将系统划分成为数据采集、任务管理、数仓模型设计和分析结果展示等模块。然后对各模块进行了详细设计,创建了一系列数据仓库常用的分析模型,并基于Hadoop大数据计算框架、SpringMVC+Mybatis等技术对系统进行了实现。采用黑盒测试方法对系统功能进行了测试,对HDFS存储模块和Hive计算模块的性能进行了测试,并使用Jmeter对服务器的负载均衡进行了压力测试。从汽车分期商城大数据分析系统的使用反馈结果来看,本文所实现的大数据分析系统在功能方面能够全面实现公司的数据驱动运营与决策制定的要求,具有较强的实用性,对公司业务有较好的辅助作用,提升了公司在汽车零售行业的竞争力。
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.471;TP311.13

【参考文献】

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1 李知杰;;基于AMQP的异步通信实现及其在OpenStack项目中的应用[J];软件导刊;2013年07期

2 李程;;论商业智能技术在企业财务管理中的应用[J];现代商贸工业;2011年20期

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1 张永强;中国商业银行汽车消费信贷发展研究[D];武汉大学;2013年

2 刘芳;信息可视化技术及应用研究[D];浙江大学;2013年

3 宋旭东;企业集团数据仓库系统关键技术研究[D];大连理工大学;2010年

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1 王建辉;基于Hive的日志分析系统的实现与优化[D];南京邮电大学;2017年

2 赵磊;基于HDFS默认副本选择机制的改进和实现[D];北京交通大学;2017年

3 蔡明高;面向工业大数据的分布式ETL系统的设计与实现[D];中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所);2017年

4 王猛;大数据分析仓库Hive存储结构扩展的设计和实现[D];上海交通大学;2015年

5 卢伟涛;海量数据分析平台中数据交换模块的研究和实现[D];北京邮电大学;2015年

6 郝向涛;基于Hadoop的分布式文件系统技术分析及应用[D];武汉理工大学;2013年

7 陈新明;淘宝网数据平台数据仓库建设[D];大连理工大学;2013年

8 吴昊;基于HDFS的分布式文件系统数据冗余技术研究[D];西安电子科技大学;2011年

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本文编号：2618223