基于工况识别的插电式混合动力汽车控制策略研究
【图文】:
混合动力汽车将能量存储装置(动力电池)、电动机、们之间的优化匹配和良好控制,能够充分发挥电动汽免各自的不足。因此,研发插电式混合动力汽车具有重电式混合动力汽车发展现状电式混合动力汽车发展现状府于 2009 年提出电动汽车开发计划。大众汽车集团在 2插电式混合动力版,2016 年起,就在中国本地化生产中包括奥迪的 B 级车和大众品牌的 C 级车,同时也会进行插电式混合动力车化,并且在整个本土化生产。府十分重视PHEV的发展,早在2008年其能源部就宣布与示范计划,其计划在 2016 年实现 PHEV 商业化。20了插电式混合动力汽车 Volt 的量产车型(如图 1.1),2,福特汽车公司也于 2011 年发布了自己的第一款插电
行驶工况的研究现状车行驶工况又被称为汽车运转循环[5],指的是一定的车型在城市等不同的道路环境下行驶时所反映出的速度——时间变化关系。,每个国家,不同的地区都有不同于其他地方的行驶工况[6],这特点的行驶工况从理论上来说是不能在全球范围内通用的,这就实情况,分别研究不同城市或地区的行驶工况,,为测量出最确切染物排放水平提供科学的依据[7]。1)国外国的 FTP75 工况[8]-[9],日本的 10—15 工况[10],欧洲的 NEDC 工 2.3 所示即为当今最为普遍认可的三大工况。其中以美国 FTP 瞬态工况,它的速度——时间曲线是不断变化的,日本的行驶工间曲线是由简单的匀速,匀加速和匀减速组成,而以欧洲 ECE 为工况,其速度——时间曲线则是遵循某种固定的模式。
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U469.7
【参考文献】
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9 杨华;孙振东;刘玉光;;纯电动汽车关键技术研究[J];北京汽车;2007年06期
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本文编号:2628847
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