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基于属性加密的车载网络数据传输技术研究

发布时间:2020-05-15 21:38
【摘要】:近年来车载网络的数据传输安全受到越来越多研究人员的重视。由于车载网络中车辆的高动态性和计算、存储、传输能力的限制,传统的群加密技术密钥管理消耗太大,且群组维护困难,构建适用于车载网络的加密体系成为近年来的研究热点。属性基加密为“一对多”数据传输提供了日渐完善的解决方案,也为车载网络数据加密提供了新的思路。而现有的车载网络属性基加密方案还存在效率低、功能不完善等问题尚未解决,本文对适用于车载网络的属性基加密技术进行了研究。首先,本文分析了车载网络的安全传输需求,提出了一个可追踪可撤销的属性基加密方案TR-CP-ABE,为车载网络加密提供了细粒度的访问控制机制。数据发送者使用线性秘密共享方案定义访问结构,只有属性集合满足访问结构的车辆或设备才能解密。针对属性基加密中密钥泄露者难以被追责的问题,该方案利用身份列表实现了对恶意用户的白盒可追踪。另外,在系统变更、撤除恶意用户等情景下提供直接撤销机制,为车载网络数据传输提供了灵活、安全的加密方案。然后,本文提出了一个适用于车载网络数据传输的高效的可追踪属性基加密方案ET-ABE1。该方案提供了表达能力较强的AND门访问结构,更重要的是,解密密钥长度仅为常数,与用户属性个数非线性相关。此外方案实现了对恶意用户的白盒可追踪性。该方案在不牺牲计算效率的前提下大大减少了车载设备传输和存储密钥的负担。本文在选择性安全模型下证明了方案的CCA安全性。最后,本文在保持密钥长度为常数的基础上,针对如何以更小代价追踪恶意的车载网络用户,提出了增强的可追踪属性基加密方案ET-ABE2。利用Shamir(?)门限方案和概率加密方案消除了原有的用户身份列表,解决了追踪恶意用户的代价随用户数量增加而线性扩张的问题,降低了搜索空间复杂度,使追踪代价仅为常数级。文中进行了理论分析和实验验证,说明了该方案在车载网络数据传输中的可行性。
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U463.67;TP309

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