基于热经济性分析及人工神经网络建模的车用有机朗肯循环性能优化
【图文】:
究背景源是现代化的基础和动力。能源供应和安全事关我国现代化建设全界政治、经济格局深刻调整,能源供求关系深刻变化。我国能源资剧,生态环境问题突出,调整结构、提高能效和保障能源安全的压,能源发展面临一系列新问题新挑战[1]。而石油作为当今世界最重源之一,,是当代各国经济发展的血液,被广泛应用于工业生产、交,其产量不但是确保国家能源储备的现实需要,也是提高国际竞争。目前,我国正处于经济发展的快速增长期,是石油消费大国,年代起,我国石油消费量占世界石油消费量的比例不断上升。根发布的《BP 世界能源统计年鉴》数据显示,我国石油对外依存度中国仍然是世界上最大的能源消费国,占全球能源消费量的 23%国石油消费为 5.78 亿吨,比 2015 年增加 3%,占全球石油消费的 1 中给出了近十年我国石油消费量的变化情况,从图中可以看出,我呈现出逐年递增的变化趋势。
北京 业大学 学博士学位论文碳、一氧化碳、氮氧化物、硫化物以及颗粒物等[4]。近年来,我国:纯电动汽车、混合动力汽车、燃料电池汽车、氢发动机汽车及增等在内的新能源汽车产业的发展,在传统内燃机汽车仍占较大比例展针对传统内燃机汽车的节能减排工作变得十分重要。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:U464
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本文编号:2672965
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